SMART Demand Forecast həllinin tətbiqi McDonald’s Georgia-da tələbin proqnozlaşdırılmasının dəqiqliyini necə artırdı

McDonald’s Georgia 25 il ərzində yüksək səviyyədə xidmət göstərməklə və müştəri məmnuniyyətini qoruyub saxlamaqla, dünyanın ən böyük və ən tanınmış fast food restoran şəbəkələrindən birinin nüfuzuna öz mühüm töhfəsini verir. Ən son texnologiyaların tətbiqi ilə müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaq məqsədi daşıyan Experience of the Future (Gələcəyin Təcrübəsi) təşəbbüsü sayəsində McDonald’s Georgia yüksək keyfiyyətli xidmət göstərir. Buna görə də, qonaqlar həmişə “Bax budur sevdiyim!”şüarın düzgünlüyünə bir daha əmin olmaq üçün qayıtmaq arzusundadırlar. 1999-cu ildə ilk restoranın Tbilisi şəhərində açılışından bəri çox şey dəyişib – məhsullar və təkliflər olan rəqəmsal lövhələr, özünəxidmət köşkləri, masa xidməti, müasir mobil proqram. Eyni zamanda, McDonald’s Georgia markanın əsas dəyərlərini qoruyub saxlaya bildi və onlara özünəməxsus xüsusiyyəti əlavə etdi. Bu şəbəkəni öz seqmentində fərqləndirən Sakartvelonun dünyaca məşhur qonaqpərvərliyidir.

Şirkət xidməti yaxşılaşdırmaq üçün yeni üsulları tətbiq etməyə davam edir. McDonald’s Georgia üçün mühüm addım SMART Demand Forecast həllinin tətbiqi oldu. Bu hərtərəfli alət maşın öyrənməsi alqoritmləri və süni intellektə əsaslanan innovativ texnologiyalar vasitəsilə tələbin proqnozlaşdırılmasının dəqiqliyini təkmilləşdirməyə yönəlib. Bu həll 15 il ərzində dünyanın 60-dan çox ölkəsində biznesin rəqəmsal transformasiyasına töhfə verən SMART business şirkətinin daxili məhsuludur. Bugün biz McDonald’s Georgia ilə yeni uğur hekayəsində bu həllin həyata keçirilməsinin çətinlikləri, prosesi və faydaları haqqında danışacağıq.

İcra tərəfdaşı tapmaq üçün ilkin şərtlər və SMART Demand Forecast həllinin inteqrasiyasından əvvəl tələbin proqnozlaşdırılması necə aparılmışdır

McDonald’s Georgia-da yeni tələbin proqnozlaşdırılması həllinin tətbiqi zərurəti bir neçə səbəbdən irəli gəlirdi. Ancaq onlar haqqında danışmazdan əvvəl, daha yaxşı başa düşmək üçün bir McDonald’s müəssisəsində necə sıxlıq olduğunu və yaxınlıqda yerləşən digər restoranda isə nə qədər az adam olduğunu xatırlayın. Eyni zamanda, digər günlərdə vəziyyət dəyişə bilər. Müştərilər üçün bu, sadəcə bir neçə əlavə dəqiqə məsələsidir, çünki McDonald’s müəssisələri hətta pik vaxtlarda da sürətli xidməti ilə tanınır. Amma restoran nöqteyi-nəzərindən tələbatın bu cür dəyişməsi daha ciddi problemlərə səbəb olur. McDonald’s Georgia komandası bizə onların proqnozlaşdırma “mətbəxinə” nəzər salmağa imkan yaratdı və SMART Demand Forecast həllini tətbiq etməzdən əvvəl prosesin necə təşkil edildiyini və köhnə yanaşmanın nə üçün dəyişdirilməsinə ehtiyacı olduğunu bizimlə paylaşdı.

Şirkətdə tələbin proqnozlaşdırılması prosesi mövcud idi, lakin bu şəbəkə üzrə idi. Belə yanaşma ilə hər bir McDonald’s Georgia restoranı üçün bütün lazımi amilləri nəzərə almaq çətin idi. Nəticədə, kifayət qədər təfərrüat çatışmazlığı var idi ki, bu da tez-tez komandanın məhsul istehsalı üçün komponentlərin çatışmazlığına və ya həddindən artıq çoxluğuna dərhal reaksiya verməli olmasına səbəb olurdu. Bundan əlavə, bu, gözlənilməz logistika xərclərinə və ehtiyatların idarə edilməsində çətinliklərə səbəb olurdu. Gəlin buraya pik dövrlər, şəhərdəki kütləvi tədbirlər və pərakəndə satış məntəqələrinin onlara yaxınlığı, müxtəlif aksiya amillərini əlavə edək. Nəticədə gözlənilməz artan tələbat səbəbindən bəzi restoranlar daha çox işçi cəlb etmək məcburiyyətində qaldı, digərlərində isə əksinə oldu. Bu amillər bütün şəbəkə üçün deyil, hər bir restoran üzrə ayrı-ayrılıqda proqnozlar qurmağın daha effektiv olduğunu aydınlaşdırdı.

McDonald’s Georgia həmçinin proqnoz intervalını azaltmaq istəyirdi. SMART business ilə əməkdaşlığa başlamazdan əvvəl proqnozlar növbəti 3 ay üçün hər ay üzrə ümumiləşdirilmiş şəkildə hazırlanırdı. Belə geniş proqnoz intervalı qısa müddətli tələbat dəyişikliklərini, məsələn, nəzərəçarpan mövsümi asılılıqları, yerli tədbirləri və ya rəqabət mühitindəki dəyişiklikləri nəzərə almırdı.

Şirkət nümayəndələri qeyd etmişdirlər ki, proqnozların dəqiqlik göstəricləri bütün şəbəkə üzrə hesablandığından, bu, ayrı-ayrı restoranlar baxımından real vəziyyəti əks etdirmirdi. Fərz edək ki, McDonald’s Georgia şəbəkəsi üzrə soyuq içkilərə tələbatın yay aylarında 20% artacağı proqnozlaşdırılır. Bu proqnoz son bir neçə ilin tarixi məlumatlarına və ümumi tendensiyalara əsaslanır. Batumi kimi dənizkənarı şəhərlərdə yerləşən restoranlarda isti günlərdə sərinləmək istəyən turistlərin və istirahət edənlərin çoxluğu səbəbindən proqnoz özünü doğruldur. Amma Tbilisinin mərkəzi ərazilərində, xüsusən də ofis mərkəzlərinin yaxınlığında soyuq içkilərə tələbat cəmi 10% arta bilər, çünki müştərilərin çoxu daha gümrah olmaq üçün qəhvəyə üstünlük verirlər. Müvafiq olaraq, Tbilisidəki restoran soyuq içki ehtiyatının artıqlığı ilə üzləşir.

Yeni proqnozlaşdırma sisteminə tələblər və nə üçün məhz SMART business-in həlli seçildi

McDonald’s Georgia-nın gələcək tətbiqlə bağlı bir neçə əsas tələbi var idi:

• Yeni həll həftə üzrə proqnozlaşdırma təmin etməli idi. Belə bir yanaşma tələbin qısamüddətli dəyişikliklərini, məsələn, mövsümi dəyişkənliklər, yerli tədbirlər və digər amilləri daha dəqiq nəzərə almağa imkan verərdi. Bu cür proqnozlaşdırma, konkret bir həftədə satışlara əhəmiyyətli dərəcədə təsir edə biləcək amilləri daha yaxşı əks etdirə bilərdi.
• Məhsul və restoranlar üzrə təfərrüatlı proqnoz da müştəri üçün vacib idi. Çünki yuxarıda qeyd etdiyimiz kimi, şəbəkənin hər bir restoranı müəyyən məhsullara fərqli tələbat səviyyəsinə malik ola bilər. Hər bir restoran və ayrı-ayrı məhsullar səviyyəsində proqnozlaşdırma bu fərqləri nəzərə almağa imkan verir. Bu, daha dəqiq proqnozlar verəcək və bir restoranda məhsul çatışmazlığı, digərində isə artıqlıq olan vəziyyətlərdən qaçmağa kömək edəcəkdi. Nəticədə qranulyasiya ehtiyatların idarə edilməsinin səmərəliliyini artırar və şirkət xərclərini azaldardı.
• McDonald’s Georgia mərkəzləşdirilmiş proqnozlaşdırma sisteminə keçməyə imkan verəcək həll axtarırdı. Beləliklə, şirkət əl ilə proqnozlaşdırma ilə baş verən uyğunsuzluqların və səhvlərin qarşısını almaq üçün bütün restoranlar şəbəkəsində məlumatların və proqnozların uyğunluğunu təmin etmək istəyirdi.

Daha ətraflı

McDonald’s Georgia üçün SMART Demand Forecast həllinin tətbiqi necə həyata keçirildi?

SMART Demand Forecast həllinin McDonald’s Georgia biznes proseslərinə tətbiqi üç mərhələdə həyata keçirildi: diaqnostika, modelləşdirmə və tətbiq.

• Diaqnostika
  Əvvəlcə SMART business komandası müştərinin biznes proseslərini detallı şəkildə araşdırdı. Növbəti mərhələdə, SMART Demand Forecast həlli ilə McDonald’s Georgia-da proqnozlaşdırmanın necə işləyəcəyi barədə aydın mənzərə müəyyən edildi. Bu addımın dəyəri ondan ibarət idi ki, SMART business müştəriyə şirkətin cari biznes proseslərində dəyişiklik etmədən dəqiq proqnozlar yaratmaq üçün müasir yanaşma və alətlər təklif edirdi.

Sonra, McDonald’s Georgia komandası üçün gələcək addımları və planlaşdırma imkanlarını dəqiq şəkildə görmək üçün təfərrüatlı proses sxemi hazırlandı. Rollar və məsul şəxslər təyin edildi, müddətlər müəyyənləşdirildi və prioritetlər qoyuldu. Bütün bunlar dəyişikliklərin həyata keçirilməsinə strukturlaşdırılmış yanaşma təmin etdi və layihə iştirakçılarının öz vəzifə və məsuliyyət sahələrini dəqiq müəyyənləşdiriməyə zəmanət verdi. Nəticədə, tətbiq prosesi məhsuldar şəkildə həyata keçirildi.

Diaqnostika mərhələsində müştəri SMART Demand Forecast sisteminin proqnozları qurmaq üçün istifadə edəcəyi vahid məlumat strukturunu təsdiqlədi. Qeyd etmək vacibdir ki, ML və AI alqoritmlərinə əsaslanan həllər üçün vahid məlumat strukturu modelin səmərəli işləməsinə və yüksək proqnoz dəqiqliyinə gətirib çıxarır. SMART business layihə komandası müştərinin əsas biznes proseslərini analiz edərək, McDonald’s Georgia-ya hazır bir şablon təqdim etdi. Müştəri yalnız zəruri məlumatları toplayıb, təchizatçıya təqdim etməli idi.

Əlavə olaraq, SMART business McDonald’s Georgia üçün həllin tətbiqi və istifadəsini təsvir edən texniki sənədləri hazırladı.

SMART business komandası müştərinin indiyədək xəbərsiz ola biləcəyi və proqnoza təsir edən məqamları təhlil etdi və vurğuladı. Bu, hərtərəfli audit və müşahidədən, əsas işçilərə brifinqdən, böyük həcmli məlumatların təhlili üçün qabaqcıl üsullardan və maşın öyrənməsi alqoritmlərindən ibarət olan əziyyətli və çoxmərhələli prosesdir. Komanda əldə edilmiş nəticələrin daha aydın şəkildə başa düşülməsi üçün məlumatların vizuallaşdırılması vasitələrindən istifadə edir. Beləliklə, diaqnostika mərhələsində McDonald’s Georgia-nın bir çox lokal çətinliklərini müəyyən etmək mümkün oldu ki, bu da həllin həyata keçirilməsi zamanı nəzərə alınmalı idi. Onlardan bəzilərini qeyd etmək istərdik:

• Anomaliyalar – yəni satışlarda standart nümunələrdən kənara çıxan qeyri-adi və ya gözlənilməz artımlar və ya azalmalar. McDonald’s-da bu, yolda ac qalan və müəyyən bir restorana baş çəkən turistlərin olduğu bir avtobus ola bilər. Bu halda, bu hadisə sistemli deyil və müvafiq olaraq, standart məlumatlarda nəzərə alınmır və anomaliya kimi qeyd olunur. SMART Demand Forecast həlli bu cür qeyri-müəyyən dəyişiklikləri müəyyən edir və proqnozun qurulmasında iştirak etməmələri üçün məlumatları təmizləyir.
• Müəyyən SKU-ların mövsümilikdən asılılığı – müştərinin mövsümi asılılığı olan çoxlu müxtəlif məhsul vahidləri var. Məsələn, McFlurry-ə tələbat adətən yayda, isti havada artır. Buna görə də sistemdə avtomatik olaraq xüsusi mövsümi amillər və əmsallar hesablanır.
• Promo kampaniyaları zamanı təqdim edilən yeni məhsullara tələbin proqnozlaşdırılması – çətinlik odur ki, yeni məhsulların satış tarixçəsi yoxdur. Lakin SMART Demand Forecast oxşar məhsullar, ümumi satış nümunələri, mövsümi tendensiyalar və digər çoxsaylı amilləri nəzərə alan inteqrasiya olunmuş yanaşmadan istifadə edir. Bu yanaşma çox vaxt böyük həcmli məlumatların işlənməsi baxımından məhdud olan ənənəvi əl ilə proqnozlaşdırmadan əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Avtomatlaşdırılmış həll yeni məhsullar üçün daha dəqiq proqnozlar təmin etməklə daha sürətli və dəqiq məlumatların işlənməsini təmin etdi.

Onu da qeyd etmək lazımdır ki, əgər müştərinin proqnozlarda nəzərə alınmalı olan qeyri-standart sorğusu varsa, SMART Demand Forecast həlli tələbin əl ilə proqnozlaşdırılmasını dəstəkləyir. Bu funksiya əlavə məlumatları tez daxil etməyə və bazar şəraitindəki dəyişikliklərə çevik reaksiya verməyə imkan verir. Eyni zamanda, gələcəkdə müştərinin istəyi ilə hər hansı xüsusi ehtiyacların avtomatlaşdırılmasının mümkünlüyü müzakirə olunub.

Diaqnostika mərhələsinin yekun addımı növbəti mərhələyə – modelləşdirməyə keçid üçün hazırlıq idi.

• Modelləşdirmə
  McDonald’s Georgia-da bu mərhələnin əsas vəzifəsi süni intellekt modelini öyrətmək idi ki, onun alqoritmləri biznesin ehtiyaclarına mümkün qədər dəqiq uyğunlaşsın. “Fit once = fit every time” yanaşması hətta eyni sənayedən olan müxtəlif şirkətlər üçün işləmədiyi üçün SMART biznes komandası modeli McDonald’s Georgia üçün fərdiləşdirib:

McDonald’s Georgia SMART Demand Forecast həllini həyata keçirməklə hansı faydaları əldə etdi?

Əsas amillər müəyyən edildikdən sonra model sabit proqnoz nəticələrini verməyə başladı. McDonald’s Georgia üçün minimal məqbul dalğalanmalarla mümkün qədər dəqiq göstəricilər ala biləcəyi optimal sayda amillər formalaşdı.

Layihənin müvəffəqiyyəti 70-80% proqnoz dəqiqliyinə nail olmaqla müəyyən edildi:

1. planlaşdırma dövrünün əvvəlindən 4 təqvim həftəsi müddətinə;
2. hər təqvim həftəsi üçün;
3. şəbəkənin qeyd olunan 21 restoranının hər biri üçün.

Layihə 2023-cü ilin oktyabrında başlayıb və 2024-cü ilin iyulunda tam həyata keçirilib. Tətbiqin uğuru artıq pilot layihə mərhələsində özünü göstərirdi. O, çoxlu sayda müxtəlif mövsümi amillərin müşahidə edildiyi və ümumilikdə McDonald’s Georgia şəbəkəsinə tələbatın ən çox artdığı yay dövründə başladı.

Nəticədə gözləntiləri üstələyən aşağıdakı hədəf göstəricilərə nail olmaq mümkün oldu:

• 4 həftə müddətində həftəlik məlumatların toplanması əsasında hər bir restoran üçün satış proqnozunun 83% dəqiqliyi.
• 12 həftə müddətində həftəlik məlumatların toplanması əsasında hər bir restoran üçün satış proqnozunun 80% dəqiqliyi.
• Qlobal biznes ictimaiyyəti arasında norma olan proqnozun yerinə yetirilməsindən orta hesabla 5%-ə qədər kənarlaşma.

Lakin belə yüksək göstəricilər də proqnozlaşdırmanın təkmilləşdirilməsi üçün son hədd deyil. McDonald’s Georgia SMART business ilə birlikdə omnikanal proqnozlaşdırmanı əhatə edəcək SMART Demand Forecast funksionallığını inkişaf etdirməyə davam edəcək.

SMART business şirkətinin missiyası sahibkarlara riskləri azaltmaq və istənilən çağırışa hazır olmaq üçün gələcəyi daha aydın və şəffaf etməyə kömək etməkdir. Şirkət bütün dünyada müştərilərinin uğurlarına töhfə verməkdən və əsas məqsədlərinə çatmaq üçün onlara kömək etməkdən qürur hissi duyur.