04 Dek 2024 11 MIN READ
Görünməyən mənfəət artımı strategiyaları: Süni intellekt vasitəsilə tələbin proqnozlaşdırılmasının şirkətin P&L göstəricilərinə təsiri
Müasir biznes şirkətin müxtəlif sahələri və fəaliyyət istiqamətləri arasında mürəkkəb və çox vaxt görünməyən əlaqələri olan böyük həcmli məlumatlarla işləyir. Buna görə də ənənəvi analitik alətlər getdikcə daha az effektiv olur. Təhlil və proqnozlaşdırmada ən son yanaşmalardan istifadə etmədən, mənfəətliliyə təsir edən dərin amilləri başa düşmək və potensial itkilərin səbəblərini tapmaq çətinləşir. Köməyə süni intellektə əsaslanan alqoritmlərdən istifadə edən həllər gəlir, çünki onlar gizli korrelyasiyaları daha dəqiq şəkildə aşkar edərək, böyük məlumat axınları arasındakı əlaqələri daha yaxşı başa düşməyə imkan verir. Bu cür həllər rutin tapşırıqları avtomatlaşdırır və biznesi əməliyyat səmərəliliyinin yeni səviyyəsi ilə təmin edir. Süni intellekt alqoritmləri resursları strateji planlaşdırma üçün ayırmağa imkan verir, bu da idarəetmə qərarlarına və xərclər hissəsinə müsbət təsir göstərir. Nəticədə, şirkət satış rentabelliyini yaxşılaşdırır, təchizat zəncirini optimallaşdırır, saxlama xərclərini azaldır, işçi resurslarını planlaşdırır və s., eyni zamanda bazar dəyişikliklərinə sürətli reaksiya vermək imkanı əldə edir. Bütün bunlar son nəticədə P&L göstəricilərində öz əksini tapır. Buna görə də dəqiq AI proqnozlaşdırmasının xərcləri necə optimallaşdırmağa və biznesinizin mənfəətliliyini necə artırmağa kömək edəcəyini daha ətraflı araşdıraq.
Nə üçün proqnozlaşdırmanın dəqiqliyi təkcə Təchizat Zənciri üçün deyil, həm də biznesinizin digər hissələri üçün strateji bir vəzifədir?
Grand View Research konsaltinq şirkəti süni intellekt texnologiyalarından istifadə etməklə tələbin proqnozlaşdırılması üzrə qlobal bazarın həcminin hər il 10,3% artacağını proqnozlaşdırıb.
Proqnozlaşdırma adətən təchizat zənciri ilə əlaqələndirilir, çünki dəqiq proqnozlar anbar ehtiyatların optimal idarə edilməsi, istehsal və çatdırılma üçün gələcək tələbləri aydın şəkildə başa düşməyi tələb edir. Lakin bu vacib funksiya biznes üçün çox daha geniş əhəmiyyət kəsb edir və şirkətin P&L-nə təsir edərək təchizat zəncirinin hüdudlarından kənara çıxır.
Proqnozlaşdırmanın dəqiqliyi maliyyə şöbələri üçün böyük əhəmiyyət kəsb edir, çünki o, xərcləri və gəlirləri daha yaxşı idarə etməyə və planlaşdırmağa, həmçinin bazarın qeyri-sabitliyi ilə bağlı riskləri minimuma endirməyə imkan verir:
- Büdcələşdirmə və xərclərin planlaşdırılması: Dəqiq tələbat və satış proqnozları maliyyə şöbəsini daha əsaslı planlaşdırma üçün aydın meyarlarla təmin edir. Hansı məhsul və ya xidmətlərə və hansı həcmdə daha çox tələbat olacağı məlum olduqda, maliyyəçilər büdcəni real ehtiyaclara uyğunlaşdıraraq, şöbələr və layihələr arasında resursları daha səmərəli şəkildə bölüşdürə bilərlər. Bu, əlavə xərclərdən və ya prioritet sahələri dəstəkləmək üçün lazım olan vəsaitin çatışmazlığından qaçmağa kömək edir. Proqnozların şirkətin büdcə qərarları ilə uyğunluğu sayəsində maliyyə şöbəsi xərclərin rasional planlaşdırılmasına kömək edən biznes ehtiyacları haqqında aydın təsəvvür əldə edir.
- Kapital qoyuluşu: Dəqiq tələb proqnozları artan tələbatı qarşılamaq üçün əlavə resurslara ehtiyacın nə zaman yaranacağını biznesə başa düşməyə kömək edir. Bu, yeni avadanlıqlara, istehsal gücünün genişləndirilməsinə və ya digər layihələrə investisiyaların daha səmərəli şəkildə planlaşdırılmasına imkan verir. Beləliklə, biznesiniz az sayda investisiya qoyulması və ya həddindən artıq xərclər risklərindən qaçmaq üçün məlumat əldə edir
- Pul vəsaitlərinin hərəkətinin sabitliyi: Müəssisənin pul vəsaitlərinin hərəkəti tələbin mövsümi dəyişkənliklərini və ya təchizat dəyərinin dəyişməsini qabaqcadan görmək qabiliyyətindən asılıdır. Proqnozlar dəqiq olduqda, maliyyə şöbəsi pul vəsaitlərinin kəsirinin qarşısını almaq və pul vəsaitlərinin hərəkətinin sabitliyini qorumaq üçün ödənişləri və investisiyaları planlaşdıra bilər
- Maliyyə risklərinin minimuma endirilməsi: Proqnozların dəqiqliyi bazardakı ani dəyişikliklər nəticəsində yaranan riskləri azaltmağa imkan verir. Məsələn, xammal çatışmazlığı və ya tələbin qəfil azalması kimi. Maliyyə şöbəsi, proqnozlar sayəsində rezervlər yarada və ya dəyişikliklər olduqda alternativ gəlir mənbələri planlaşdıra bilər.
Məsələn, Pro Consulting məlumatına görə, Rusiyanın 2022-ci ildə Ukraynaya tammiqyaslı müdaxiləsi nəticəsində yaranan mürəkkəb logistika və Şri-Lankadakı böhran qablaşdırılmamış çay yarpaqlarının qiymətlərinin əhəmiyyətli dərəcədə, yəni 40%-dən çox artmasına səbəb oldu. Proqnozlaşdırma üçün müasir süni intellekt həllərindən istifadə edərək, Ukraynada çay qablaşdıran şirkətlər tələbatın artımını və ya azalmasını əvvəlcədən proqnozlaşdıra, həmçinin optimal xammal tədarükçülərini seçə bilərlər. Bu, ehtiyatların yaradılması, idxalın daha stabil bazarlara yönləndirilməsi və ya sabit qiymətlərlə təchizatçılarla uzunmüddətli müqavilələrin bağlanması ilə bağlı strateji qərarlar qəbul etməyə kömək edir. Bundan əlavə, dəqiq proqnozlar sayəsində şirkətlər təchizat mənbələrini diversifikasiya edə və ya alternativlər tapmaq üçün strategiyalar hazırlaya bilərlər. Məsələn, təchizat zəncirindəki pozulma risklərini azaltmaq məqsədilə xammalın bir hissəsinin yerli təchizatçılarla əvəz edilməsi. Misal üçün, yerli şirkətlər Ukraynada yetişdirilən bitki, fito və dərman çayları kimi yeni məhsulları tez bir zamanda təqdim edə bilərlər. Proqnozlaşdırma, istehlakçıların sağlam həyat tərzinə və ya qışqabağı dövrdə immunitetin gücləndirilməsi mövzularında yaranan trendli tələbləri qarşılamağa kömək edəcək. Bu nümunə, tələbin proqnozlaşdırılması, bazarın idxaldan asılılığı, böhran şəraiti və şirkətlərin öz biznes proseslərini uyğunlaşdırmaq imkanları arasında olan məntiqi əlaqəni nümayiş etdirir.
- Mənfəət və zərərə (P&L) təsir: Tələb və xərclərin dəqiq proqnozlaşdırılması həddindən artıq istehsalın qarşısını alır və satılmamış malların saxlanması xərclərini azaldır. Bu, mənfəət göstəricilərinə müsbət təsir edir, əməliyyat xərclərini azaldır və sabit mənfəəti təmin edir.
Maliyyə departamentləri ilə yanaşı, marketinq şöbəsi də öz təşviqat strategiyalarının inkişafını əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirə bilər. Beləliklə, SMART Demand Forecast həlli ssenariyə əsaslanan proqnozlaşdırma funksionallığını həyata keçirir ki, bu da biznesə müxtəlif şərtlər altında tələbin necə dəyişəcəyini qiymətləndirməyə imkan verir. Məsələn, qiyməti aşağı saldığınız, promo kampaniyalarını başlatdığınız və ya dəyişdirdiyiniz və yaxud marketinq fəaliyyətlərinə daha çox sərmayə qoyduğunuz halda həll nələrin baş verəcəyini modelləşdirməyə kömək edir. Axı tələbin əlavə stimullaşdırılması olmadan satış planını cəmi 70% yerinə yetirmək mümkündür. Belə yanaşma şirkətə biznes məqsədlərinə maksimal dərəcədə cavab verən ən sərfəli ssenarini seçməyə kömək edir. Buna əsaslanaraq şirkət əlavə xərclərin və
ya investisiyaların məqsədəuyğunluğu barədə qərarlar qəbul edə və öz resurslarını və strategiyalarını əvvəlcədən uyğunlaşdıra bilər.
Bundan əlavə, tələbin proqnozlaşdırılması kross-funksional komandaların işinə də təsir göstərir, çünki bu cür hesablamaların nəticələri insan resurslarının planlaşdırılmasına təsir edir. Dəqiq proqnozlar sayəsində İnsan Resursları şöbəsi öz növbəsində tələbin gözlənilən artımı dövrləri üçün işçilərin cəlb edilməsini və işə qəbulunu planlaşdıra bilər. Bu, həm kadr çatışmazlığının, həm də insan resurslarının həddindən artıq olmasının qarşısını almağa imkan verir. Bu da işin səmərəliliyinə və xərclərin optimallaşdırılmasına müsbət təsir göstərir.
Əgər hələ də proqnozlaşdırmanın yalnız Təchizat Zənciri ilə əlaqəli olduğunu və şirkətinizin digər bölmələrini əhatə etmədiyini düşünürsünüzsə, proqnozlaşdırmanın dəqiqliyinin P&L göstəricilərinə necə birbaşa təsir etdiyini aydın şəkildə başa düşməyi təklif edirik. Aşağıdakı cədvəldə biz gəlir və xərclərin əsas komponentlərini, o cümlədən: gəlirlər, malın maya dəyəri, əməliyyat xərcləri, marketinq və inzibati xərclər, həmçinin vergiləri təhlil etmişik. Hər bir bənd həm planlaşdırılmış, həm də faktitki göstəriciləri ehtiva edir və kənarlaşmaların səbəbləri ilə şərh edilib. Sonuncu sütunda dəqiq proqnozlaşdırmanın bu göstəricilərə təsir nisbəti göstərilir ki, bu da proqnozların faktiki nəticə ilə daha dəqiq uyğunluğunu təmin edə bilər.
| P&L KOMPONENTLƏRİ | PLANLAŞDIRILMIŞ GÖSTƏRİCİLƏR | PLANLAŞDIRILMIŞ GÖSTƏRİCİLƏRƏ DAİR ŞƏRHLƏR | FAKTİKİ GÖSTƏRİCİLƏR | FAKTİKİ GÖSTƏRİCİLƏRƏ DAİR ŞƏRHLƏR | PROQNOZLAŞDIRMANIN DƏQİQLİYİNİN TƏSİRİ |
|---|---|---|---|---|---|
| Gəlir | 1,100,000.00 | Gəlirlər standart aylıq tələbat əsasında və bazarda böyük dəyişikliklər və ya əlavə promo kampaniyalar nəzərə alınmadan planlaşdırılıb. | 1,200,000.00 | Planlaşdırılmamış promo kampaniyaları malların qiymətlərini aşağı saldı, bu da gəlirlərin müvəqqəti artımına səbəb oldu. Lakin bu artım əlavə xərcləri kompensasiya etmədi. | 100% təsir edir |
| Digər gəlirlər | 50,000.00 | Şirkətin əsas fəaliyyəti olmayan digər kateqoriyadan xidmət və ya mal satışından kiçik gəlir əldə etmək planlaşdırılıb. | 55,000.00 | Aksesuarların satışından əldə edilən əlavə gəlirlərdə cüzi artım. Bu da aksiyanın təsiri sayəsində müştəri trafikinin artması ilə əlaqəlidir. Yüngül kənarlaşma bazarda cari tələbatdan asılı olan daha az stabil xidmət gəlirləri ilə izah olunur. | Qismən təsir edir |
| Satılan malların maya dəyəri | 400,000.00 | Malların maya dəyəri materialların sabit qiymətləri və gözlənilən istehsal həcmi nəzərə alınaraq hesablanıb. | 442,000.00 | Kampaniya zamanı mallara tələbat artdığı üçün istehsal xərcləri artıb, çünki şirkət əlavə materialları baha qiymətə almaq məcburiyyətində qalıb. Artan tələbat istehsal xərclərinin artmasına gətirib çıxarıb, bu da maya dəyərinin tələbdən asılılığını nümayiş etdirir. | 100% təsir edir |
| Əməliyyat xərcləri | 180,000.00 | Əməliyyat xərcləri ofis, anbar sahəsi və şirkətin əsas ehtiyacları üçün sabit xərclər əsasında planlaşdırılıb. | 215,000.00 | Aksiya zamanı əlavə anbar və logistika xərclərinə görə əməliyyat xərcləri büdcəni üstələyib. Məhsullara tələbatın artması ilə əlaqədar bəzi xərclər artıb. Bu onu göstərir ki, əməliyyat xərcləri də tələbdən asılı olaraq dəyişə bilər. | 100% təsir edir |
| Əmək xərcləri | 120,000.00 | Əmək haqqı xərcləri, şirkətin cari işçi heyəti və ödəniş cədvəlinə uyğun olaraq planlaşdırılıb. | 127,000.00 | Əmək haqqı xərcləri, sifarişlərin işlənməsi üçün əlavə işçi qüvvəsinin cəlb edilməsi və əlavə saat işlərinin tələbi səbəbindən artdı. | 100% təsir edir |
| Marketinq xərcləri | 40,000.00 | Marketinq xərcləri yalnız əsas reklam xərclərini əhatə edib. Əlavə kampaniyalar nəzərə alınmayıb. | 70,000.00 | Marketinq xərcləri, aksiyaya ayrılan planlaşdırılmamış reklam xərcləri səbəbindən əhəmiyyətli dərəcədə artdı, bu da ümumilikdə xərclərin artmasına səbəb oldu. | 100% təsir edir |
| İnzibati xərclər | 20,000.00 | Cari ehtiyaclar üçün inzibati xərclərin minimal olacağı proqnozlaşdırılıb. | 25,000.00 | İş prosesinin dəstəklənməsi üçün olan əlavə xərclər səbəbindən inzibati xərclər bir qədər artdı. | 100% təsir edir |
| Amortizasiya | 30,000.00 | Amortizasiya əsas vəsaitlərin tədricən köhnəlməsi əsasında planlaşdırılıb. | 30,000.00 | Amortizasiya dəyişməz olaraq planlaşdırılan səviyyədə qaldı. | Minimal təsir edir |
| Faiz xərcləri | 20,000.00 | Kreditlərin xidmət xərcləri stabil olub və cari şərtlərə uyğun olaraq proqnozlaşdırılıb. | 21,000.00 | Aksiya zamanı vəsaitlərin yüksək dövriyyəsi ilə əlaqədar hesablaşmalarda gecikmələr səbəbindən faiz xərclərinin bir qədər artması. | Qismən təsir edir |
| Vergilər | 40,000.00 | Gözlənilən vergi xərcləri proqnozlaşdırılan gəlirlər əsasında standart vergi dərəcəsi ilə hesablanıb. | 45,000.00 | Vergi öhdəlikləri artdı, çünki yüksək gəlirlər daha böyük vergi yükünü tələb edir. | 100% təsir edir |
| Xalis mənfəət | 300,000.00 | Əhəmiyyətli kampaniyalar və dəyişikliklər olmadan planlaşdırılan gəlirlər və xərclər nəzərə alınmaqla proqnozlaşdırılan xalis mənfəət. | 280,000.00 | Xalis mənfəət azaldı, çünki məhsul endirimləri və kampaniya ilə bağlı yüksək xərclər, artan satışlardan əldə olunan gəlirləri üstələyərək, planlaşdırılan mənfəət səviyyəsinə çatmağa imkan vermədi. | 100% təsir edir |
Göründüyü kimi, gözlənilməz xərclər, bazarda baş verən dəyişikliklər və planlaşdırılmamış marketinq tədbirləri, eləcə də logistika xərcləri səbəbindən faktiki xalis mənfəət nəzərdə tutulduğundan aşağı olub. Əməliyyat xərcləri və malların dəyəri yekun maliyyə nəticəsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir etdi. Tələbin dəqiq proqnozunu tez bir zamanda əldə etmək imkanı, sonuncu sütunda göstərildiyi kimi, kənarlaşma riskini əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər. Çünki bu, daha yaxşı proqnozlaşdırma və xərclərin daha səmərəli bölüşdürülməsini təmin edərdi ki, bu da şirkətin mənfəətliliyini artırmağa kömək edərdi.
Beləliklə, əgər siz şirkətinizin P&L göstəricilərinə əlavə təsir göstərmək istəyirsinizsə, SMART Demand Forecast həlli aşağıdakı üstünlükləri təmin etməklə bu imkanları sizə təqdim edəcəkdir:
Avtomatlaşdırma və proqnozların yenilənmə sürət
Süni intellekt alqoritmləri böyük həcmdə məlumatları tez təhlil etməyə imkan verir, bununla da təchizat üzrə tövsiyələri tez bir zamanda yeniləməyə, itirilmiş satışları azaltmağa və ehtiyatlarda olan vəsaitlərin dondurulmasının qarşısını almağa imkan verir.
Uzunmüddətli və qısamüddətli amillərin nəzərə alınması
Həll həm uzunmüddətli (iqtisadi, sosial və mədəni), həm də qısamüddətli (müvəqqəti kampaniyalar, xüsusi təkliflər və s.) amilləri nəzərə alır. Bu, çox mərhələli proqnozlaşdırma və biznes üçün dəqiq uyğunlaşdırılmış proqnozlar təmin edir
Müxtəlif aqreqasiya səviyyələrində proqnozlaşdırmanın çevikliy
Sistem müxtəlif aqreqasiya səviyyələrində – ümummilli səviyyəsindən tutmuş ayrı-ayrı bölgələrə, şəhərlərə və yerlərə qədər proqnozlaşdırmağa imkan verir. Bu, proqnozların hər bir səviyyənin xüsusiyyətlərinə və biznesin ehtiyaclarına dəqiq uyğunlaşdırılmasını təmin edir. Bundan əlavə, sistem qısamüddətli proqnozlardan tutmuş strateji qərarlar üçün olan uzunmüddətli proqnozlara qədər müxtəlif zaman çərçivələrində analiz etməyi dəstəkləyir.
Alıcı davranışının təhlili
Həll fərdi tendensiyaları və istehlakçı seçimlərini nəzərə alaraq, hər bir mağaza üçün ayrıca satış məlumatlarını təhlil edir.
Çatışmazlıqların və həddindən artıqlığın qarşısının alınması
Hər bir mağaza üçün dəqiq proqnozlar anbar ehtiyatlarını optimallaşdırmaqla məhsul çatışmazlığının qarşısını almağa və həddindən artıq sayda ehtiyatları azaltmağa kömək edir
Məkanların unikal xüsusiyyətlərinin nəzərə alınması
Həllin alqoritmləri proqnozları mağazaların fərdi xüsusiyyətlərinə (sahə, trafik, tələbat) uyğunlaşdırır və ən səmərəli biznes proseslərinin qurulmasına kömək edir.
Təchizat zəncirinin optimallaşdırılması
Hər bir nöqtə üçün dəqiq proqnozlaşdırma sayəsində şirkətlər təchizat zəncirini daha səmərəli şəkildə təşkil edə bilərlər. Bu, nəqliyyat xərclərini azaltmağa kömək edir və müəyyən bir mağazada ən çox tələb olunan malların davamlı tədarükünü təmin edir.
Vahid intellektual İT ekosisteminin qurulması
SMART Demand Forecast yüksək dəqiqlikli proqnozlaşdırma üçün süni intellekt alqoritmlərindən istifadə edən Microsoft texnologiyalarına əsaslanan müasir bir həlldir. Microsoft ekosisteminin digər proqram məhsulları ilə inteqrasiya məlumatların bütövlüyünü və əsas biznes proseslərinin uyğunluğunu təmin edir. Belə yanaşma, şirkətin spesifik tələblərinə uyğunlaşan və onun inkişafı və miqyaslaşdırılması üçün geniş imkanlar təmin edən güclü İT ekosisteminin yaradılmasına kömək edir.
McKinsey & Company tərəfindən aparılan araşdırma göstərib ki, süni intellekt alqoritmlərindən istifadə edərək proqnozlaşdırma təchizat zəncirinin idarə edilməsində səhvləri 20-50% azalda bilər. Eyni zamanda, itirilmiş satışlarda və malların əlçatmazlığında 65% azalma var. Bundan əlavə, saxlama xərcləri 5-10%, inzibati xərclər isə 25-40% azaldıla bilər. Proqnozlaşdırmanın dəqiqliyinin biznesinizin mənfəətinə necə təsir göstərə biləcəyini özünüz yoxlayın. Bunun üçün SMART business tərəfindən təqdim edilən xüsusi kalkulyatordan istifadə edin. Bu alət, SMART Demand Forecast həlli ilə proqnozlaşdırmanın dəqiqliyini artıraraq şirkətinizin nə qədər faydalanacağını qiymətləndirməyə kömək edəcək.
Strateji planlaşdırmanızı təkmilləşdirmək və gələcək mənfəətliliyinizi artırmaq fürsətini qaçırmayın:
