Təchizatçı seçiminin əsas aspektləri. Ən yaxşı tələb proqnozlaşdırma sisteminin seçilməsi

Tələbin proqnozlaşdırılması bütün təchizat zəncirinə təsir göstərir. Satışları planlaşdırmaqla və gələcək tələb haqqında təsəvvürə malik olmaqla, siz nəinki rəflərdə zəruri miqdarda məhsulların olmasını təmin edə, həm də əlavə mənfəət əldə etmək üçün konkret məhsul mövqeləri ilə hansı tədbirlərin həyata keçirilməsi lazım olduğunu başa düşə bilərsiniz. Bundan əlavə, bu, minimal ehtiyatla malların yüksək səviyyədə mövcudluğunu təmin etməyə imkan verir.

Tələbin proqnozlaşdırılmasının bir çox üsulları var. Bununla belə, bu gün analitiklər və biznes sahibləri elektron cədvəllərdən istifadə edərək əl üsulu ilə aparılan proseslərin artıq səmərəli olmadığını qəbul edirlər. Əvəzində tələbin proqnozlaşdırılmasının ən yaxşı həllərində istifadə edilən maşın öyrənməsinə və süni intellektə əsaslanan ən son metodlara maraq artır. Bəs belə bir sistemin tətbiqinin sizin üçün uyğun olub olmadığını necə yoxlamaq olar və onu seçərkən nəyi bilmək lazımdır? Məqalədə bunlar haqqında danışacağıq.

Öyrənmək üçün məqaləni oxuyun.

Tələbin proqnozlaşdırılmasının nüansları

Böyük həcmdə fərqli məlumatların emalı tələbin proqnozlaşdırılmasında əsas problemdir. Beləliklə, şirkət bazarda nə qədər uzun müddət fəaliyyət göstərirsə, bir o qədər tələblə bağlı məlumatları saxlayır. Biznesin müəyyən mərhələsində bütün məlumatların sistemləşdirilməsi və tələbin proqnozlaşdırılmasında yanaşmaların müəyyən edilməsi məntiqi addıma çevrilir. Əksər hallarda, bu öz təcrübələrinə arxalanan və elektron cədvəllər kimi əlavə vasitələrdən istifadə edən, ayrıca analitiklər və digər mütəxəssislər qrupunun məsuliyyətidir. Bu yanaşma aydın və əlçatandır, lakin bir sıra çatışmazlıqlara malikdir:

İnsan səhvi faktoru

İnsanlar rutin tapşırıqları yerinə yetirərkən daha çox səhv edirlər. Bu, çox vaxt əlavə xərclərə və ya itirilmiş mənfəətə səbəb olur.

Prosesin subyektivliyi və konkret mütəxəssislərdən asılılığı

Proqnoz məlumatları ilə işləməyə yanaşma müəyyən bir mütəxəssisdən asılı olaraq dəyişə bilər. Tez-tez olur ki, yeni bir şəxsin gəlişi ilə prosesləri başa düşməkdə çətinliklər yaranır. Bu, hesablamalarda səhvlərə yol açır, eyni zamanda prosesin ayrı-ayrı işçilərdən “asılı” olmasına səbəb olur.

Başqa bir tanış vəziyyət, müəyyən SKU-lara təyin edilmiş menecerlərin məzuniyyətə getməsinin çətin olmasıdır. Tapşırıqların ötürülməsi zamanı komandanın qalan hissəsinə yük artır və onların olmadığı müddət üçün ehtiyatlar yaradıldıqda anbar həddindən artıq yüklənir.

Məlumatların əl ilə yenilənməsi ehtiyacı

Elektron cədvəl yanaşması fərdi işçilər tərəfindən məlumatların müntəzəm olaraq əl ilə yenilənməsini nəzərdə tutur. Bu isə öz növbəsində əməyin ümumi dəyərini artırır.

Daha yaxşı bir proqnozlaşdırma əldə etmək üçün biznes sahibləri tez-tez ixtisaslaşmış analitik firmalara müraciət edirlər. Bununla belə, bu, böyük miqdarda məlumatı emal etmək üçün xeyli vaxt tələb edir və aktual nəticələr əldə etməmək riskini yaradır. Bunun səbəbi xarici amillərdə dinamik dəyişikliklərdir.

Ən yaxşı seçim, süni intellekt və maşın öyrənməsi alqoritmlərindən istifadə edərək proqnozun keyfiyyətini yaxşılaşdıracaq ayrıca tələb proqnozlaşdırma sisteminin tətbiqidir. Bu cür həllər tələbata təsir edən xarici və daxili amilləri nəzərə almaqla yanaşı, proqnozu mümkün qədər tez tərtib etməyə qadirdir ki, bu da müasir dəyişən dünyada son dərəcə vacibdir.

Tələbin proqnozlaşdırılması həllini seçərkən nələrə diqqət yetirilməlidir

Beləliklə, bazardakı bir çox seçim arasında ən yaxşı tələb proqnozlaşdırma proqramını necə seçmək olar? Aşağıdakı məqamları nəzərə almağı təklif edirik:

• Təchizatçı təcrübəsi Həll təchizatçısının sənayenizdən olan hallar da daxil olmaqla geniş tətbiq təcrübəsinə malik olması vacibdir. Layihənin mürəkkəbliyindən asılı olmayaraq, təchizatçı sistemin yerləşdirilməsi və istifadəsinin bütün mərhələlərində sizə yüksək keyfiyyətli dəstək göstərməlidir.
• Proqnozlaşdırma şərtlərinin çevikliyi

Dövr kontekstində proqnozlaşdırma qısamüddətli, ortamüddətli və uzunmüddətli ola bilər. Müəyyən bir vaxtda biznes ehtiyacından asılı olaraq, fərqli bir proqnoz tələb oluna bilər: planlaşdırılan satınalmalar üçün – bir həftədən rübə qədər və strategiyanın hazırlanması üçün – altı aydan başlayaraq. Bununla belə, bəzi təchizatçılar müxtəlif dövrlər üçün proqnozun eyni vaxtda həyata keçirilməsinə zəmanət verə bilməzlər. Buna görə də nəinki mövcud proseslərə, həm də onların dəyişməsinə tez uyğunlaşa bilən bir sistem seçmək vacibdir. Məsələn, əlavə satış məntəqələrinin açılması və ya yeni məhsulların ortaya çıxması proqnozlaşdırma üçün çətinlik yaratmamalıdır.

Təsvir edilən amillər artıq SMART Demand Forecast sisteminə daxil edilmişdir. Həllin imkanları haqqında daha çox öyrənmək üçün formanı doldurun.

• Əlaqəli sistemlərlə inteqrasiya mövcudluğu Tələbin proqnozlaşdırılması proqram təminatının mühasibat uçotu sisteminizlə inteqrasiyası əsas məqamlardan biridir. Bunun sayəsində proqnoz üçün ən aktual məlumatlar, əl müdaxiləsinə ehtiyac olmadan avtomatik olaraq məlumatlar bazasından götürülür.
• Məlumat təhlükəsizliyi Təchizatçıya ən vacib informasiyanı, yəni məlumatlarınızı etibar etdiyiniz üçün NDA müqaviləsində bütün risklərin bərabərləşdirilməsi məcburidir. Ukraynanın hazırda Avropaya fəal şəkildə inteqrasiya etdiyini nəzərə alsaq, biznes üçün istənilən müasir sistemin seçilməsi üçün vacib meyar onun GDPR (Ümumi Məlumat Qoruma Tənzimləməsi ) uyğunluğudur.
• Sistem balansı

Daha çox həmişə daha yaxşı demək deyil. Bu prinsip tələbin proqnozlaşdırılması həllində alqoritmlərin sayına da aiddir. Həll tələbə təsir etməyən əlavə məlumatları təhlil etdikdə “həddindən artıq hazırlanmış model” anlayışı var. Bundan əlavə, bu kimi amilləri nəzərə alaraq, proqnozlaşdırmanın dəqiqliyini azalda bilərsiniz. Təcrübəli təchizatçı hansı alqoritmlərin və neçə amilin optimal olduğunu bilir. Belə fərdi yanaşma proqnozun keyfiyyətini və dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıracaqdır.

Maşın öyrənməsi və süni intellektdən istifadə edərək tələbin proqnozlaşdırılması böyük miqdarda məlumatın emalını əhatə edən mürəkkəb bir prosesdir. Əgər süni intellektə və maşın öyrənməsinə əsaslanan sistemin istifadəsinin məqsədəuyğunluğuna şübhəniz varsa, mütəxəssislərimizdən ətraflı məsləhət almaq üçün ərizə doldurun.

Analitik hesabat
Etibarlı sistem proqnozlaşdırmadan əlavə, sizə ehtiyac yarandıqda analitik hesabat təqdim etməlidir. Məsələn, Power BI sistemi SMART Demand Forecast-a inteqrasiya olunub ki, bu da sizə analitik bölməni sorğularınıza uyğunlaşdırır və aşağıdakı imkanları yaradır:

• müxtəlif qranulyasiya səviyyələri əsasında tarixi satışların təhlili
• satış ifratlarının təhlili və bu cür hesabatların müxtəlif filtrasiyası ilə öyrənilməsinə köməklik
• əvvəlki dövrə aid tarixi məlumatlar əsasında proqnozun keyfiyyətini müqayisə etmək, beləliklə də onun yaxşılaşmasına və ya pisləşməsinə nəzarət etmək imkanı
• kompensasiya edilmiş satışın təhlili. Sistemin riyazi alqoritmləri ehtiyatları nəzərə alaraq satış səviyyəsini formalaşdırır.
• Sınaq (pilot) layihəsinin mövcudluğu

İcraçı tərəfdaş seçərkən pilot layihəsinin olması əsas amildir. Sistemi sınaqdan keçirə bilmək onun imkanları haqqında anlayış formalaşdıracaq və ən əsası, ümumiyyətlə, tələbin proqnozlaşdırılması alətinə ehtiyacınız olub-olmaması sualına cavab verəcəkdir. Cavab xeyrdirsə, heç olmasa dəqiq proqnoz yaratmaq üçün nəyi təkmilləşdirməli olduğunuzu biləcəksiniz. Məsələn, SMART Demand Forecast ilə maraqlanırsınızsa, əvvəlcə mütəxəssislərimizdən vəziyyətinizin ekspert təhlilini və ətraflı fəaliyyət planını alacaqsınız. Yalnız bundan sonra biz pilotun işə salınmasına, onun effektivliyinin təhlilinə və tam tətbiqinə başlayırıq. Beləliklə, pilot layihələr sayəsində bir neçə həlli müqayisə edə və ən yaxşısını seçə bilərsiniz. Əsas odur ki, məlumatlarınızın təhlükəsizliyini unutmayın və NDA imzalayaraq özünüzü sığortalayın.

• Gələcək dəstək

Tələb proqnozlaşdırma vasitələrinin tətbiqinə başlamazdan əvvəl əmin olun ki, tərəfdaş yalnız həllin həyata keçirilməsi zamanı deyil, həm də ondan sonrakı istifadə zamanı sizə adekvat texniki dəstək verə biləcək.

İcra prosedurunun əsas məqamlarına diqqət yetirilməlisiniz

Təchizatçı seçiminin ilkin mərhələsində həllin həyata keçirilməsi prosesinin necə qurulacağı, məsuliyyət sahələrinin necə müəyyən ediləcəyi və s. məlumatlar ilə maraqlanın. Bu yolla siz öz mütəxəssislərinizi hazırlaya və layihədən gözləntilərinizi müəyyən edə biləcəksiniz. SMART Demand Forecast tətbiqi prosedurunun nümunəsindən istifadə edərək, bütün mərhələlərin xüsusiyyətlərini nəzərdən keçirək:

1. Birinci mərhələnin məqsədi zəruri məlumatların təhlili və toplanmasıdır. Təchizatçının vəzifəsi daha yaxşı bir proqnoz üçün sistemin hansı məlumatlara ehtiyac duyduğunu dəqiq söyləməkdir. Tələblərdən asılı olaraq, podratçı ilə birlikdə həyata keçirməyə indi başlamağın mümkün olub-olmadığını və ya tarixi məlumatların toplanması şəklində əlavə hazırlığın tələb olunduğunu müəyyənləşdirirsiniz.
2. İkinci mərhələ sistemə daxil etmək üçün məlumatların hazırlanmasını və pilot versiyasının işə salınmasını nəzərdə tutur.
3. Növbəti addım sistemin istifadəçi tərəfindən yoxlanılmasıdır. Təchizatçı tərəfdəki mütəxəssislər rollara uyğun olaraq son istifadəçi təlimi keçirirlər.
4. Daha sonra layihə informasiya və texniki dəstəyi nəzərdə tutur.

Sistemin tətbiqinin mərhələləri haqqında daha ətraflı məlumatı SMART Demand Forecast üzrə mütəxəssislə konsultasiya zamanı əldə edə bilərsiniz.
3 əsas məsləhət

Sonda, xüsusilə vacib olan əsas məqamları formalaşdıracağıq:

1. Analitika və məlumatların emalı: proqnozun əsasını inteqrasiya nəticəsində əldə edilən məlumatlar təşkil etməli, hesablamanın özü isə vaxtında aparılmalıdır.
2. Avtomatlaşdırma: prosesin şəffaflığını təmin etmək üçün proqnozun işlənib hazırlanmasında insan rolu minimuma endirilməlidir.
3. Çeviklik: seçilmiş sistem yaranan əlavə sorğulara uyğunlaşmalıdır. İstər yeni satış nöqtələrinin yaranması, istərsə də daha uzunmüddətli proqnoza ehtiyac olsun, şirkətdəki dəyişikliklər və ya şirkətin miqyasının genişləndirilməsi səbəbindən sistemi dəyişdirmək məcburiyyətində qalmayacağınıza əmin olmalısınız.

SMART Demand Forecast ilə bağlı suallarınız var? Bizimlə əlaqə saxlayın: sales@smart-it.com.