Release 4.0. SMART Demand Forecast: building a forecast is now even more convenient

Müasir tələbin proqnozlaşdırılması sistemi SMART Demand Forecast dəqiq nəticələr əldə etmək üçün çoxfaktorlu modellərdən, mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə edir və böyük həcmdə məlumatları təhlil edir. Buna görə də, biz daim çalışırıq ki, siz asanlıqla və tez dəqiq proqnozlar qura biləsiniz və bununla da mürəkkəb prosesləri sistemin öhdəsinə buraxasınız. İnterfeysdəki dəyişikliklər, modellərin təkmilləşdirilməsi, yeni funksiyaların əlavə edilməsi – bunların hamısı biznesinizin daha yaxşı nəticələri üçün daimi təkmilləşdirmələrdir.

SMART Demand Forecast yeniləməsi proqnozlaşdırma prosesini daha da rahat və dəqiq edəcək. Yeni funksiyalar və təkmilləşdirmələr istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmaq, sazlanmanı sadələşdirmək və proqnozlaşdırma alqoritmlərini optimallaşdırmaq məqsədi daşıyır. Bu yeniləmələrlə istifadəçilər daha məlumatlı və effektiv biznes qərarları qəbul etmələrinə kömək edəcək dəqiq proqnozları tez və asanlıqla əldə edə biləcəklər.

Bu məqalədə sistemlə işləmək üçün yeni imkanları nəzərdən keçirəcəyik.

Anomaliyalarla təkmilləşdirilmiş iş: əl ilə düzəliş və üç baxış rejimi

Anomaliyaların emalı səhifəsinə anomaliyaların düzəldilməsini əl ilə tənzimləmək imkanı əlavə edildi. Bütün mövcud məhsul və biznes mərhələlərində anomaliyalara dəyişiklik edə bilərsiniz. Bundan sonra qalan asılı göstəricilər yenidən hesablanacaq.

Bundan əlavə, siz indi əsas paneldə müxtəlif rejimlər arasında keçid edə və seçilmiş dövr üçün məlumatlara baxa bilərsiniz: həftə, ay və ya il. Məlumat massivinin daha kiçik hissələrə bölünməsi baxışı və axtarışı asanlaşdırır. Anomaliyalarla işləmək üçün yeni yanaşma Time to Interactive (TTI) və First Contentful Paint (FCP) kimi metrikləri təkmilləşdirir və bununla da böyük anomaliya massivləri ilə rahat işləməyi təmin edir.

Proqnoz nəticəsinin əl ilə tənzimlənməsi

Modelləşdirmə səhifəsində proqnoz nəticəsinə əl ilə dəyişiklik edə bilərsiniz. Tənzimləmə bütün mövcud məhsul və biznes mərhələlərinə aiddir. Sistem edilən dəyişiklikləri avtomatik olaraq ən aşağı proqnoz mərhələsinə paylayır. Bu proqnozu idarə etmək bacarığı şirkətdə və ya bazarda baş verən hər hansı dəyişikliklərə uyğun olaraq məlumatların aktuallıq səviyyəsini artırır.

Ən yaxşı modelin avtomatik tanınması

Sistemdə siz SMART Demand Forecast-ın validasiya müddəti göstəricilərinə əsasən avtomatik olaraq tövsiyə edəcəyi optimal modeli görə bilərsiniz. Seçilmiş modeli digərlərindən fərqləndirəcək müvafiq işarə ilə siyahıda tapa bilərsiniz. Beləliklə, təklif olunanlar arasında optimal variantı müəyyən etməyə vaxtınıza qənaət etmiş olursunuz. İndi təhlil çox vaxt aparmayacaq və siz proqnozu daha tez və səmərəli şəkildə qura biləcəksiniz.

Promo kampaniyalarının keçirilməsi üçün şərtlərə düzəliş etmək imkanı

İndi siz promo kampaniyalarının başlanğıc və bitmə tarixləri, məhsul, mağaza, promo növü, adi və promo qiyməti və endirim kimi parametrlərini birbaşa sistem interfeysində dəyişə bilərsiniz. Dəyişikliklər daxil edilmiş göstəricilər yoxlanıldıqdan və tətbiq edildikdən sonra sistemdə saxlanılır. Bu yanaşma dəyişikliklər etmək üçün vaxta əhəmiyyətli dərəcədə qənaət edir, çünki CSV fayllarını yenilənmiş məlumatlarla yenidən yükləməyə ehtiyac yoxdur. Bunun nəticəsində promo kampaniyalarının planlaşdırılması daha çevik və effektiv olur.

Anomaliya cədvəli üçün yeni filtrlər və çeşidləmə

Anomaliyaların emalı səhifəsində siz mağaza və məhsul parametrlərinə görə filtrləmə və çeşidləmə edə bilərsiniz. Filtrləmə qrup məlumatlarına kömək edir, onları daha strukturlaşdırılmış edir və təhlili asanlaşdırır.

Model təlimi üçün Data Science kabineti

Model təlimi üçün ayrıca yer ayrılıb, burada DS Settings alt pəncərəsində amillər qruplarını seçə bilərsiniz. Analitiklər və Data Science komandaları daha yüksək proqnoz dəqiqliyinə nail olmağa imkan verən başqa bir alətə malikdirlər. Bu, eksperimentlər üçün vaxtı azaldır və sistemin konkret biznes proseslərinə uyğunlaşdırılmasının səmərəliliyini artırır.

Tarix və vaxt formatını seçmək imkanı

Sistemin rahat istifadəsi üçün cihazınızda və ya işlədiyiniz bölgədə vaxtı sinxronlaşdırmaq üçün istədiyiniz vaxt qurşağını təyin edə bilərsiniz. Vaxtı təyin etmək üçün İstifadəçi Parametrləri > Profilin Sazlanması bölməsinə keçin və istədiyiniz formatı seçin.

Kifayət qədər tarixçəsi olmayan məhsullar və mağazalar üçün analoqların yoxlanılması

Müəyyən bir məhsul və ya mağaza üçün başqa kateqoriyadan olan analoqun nə dərəcədə düzgün quraşdırıldığı barədə məlumat almaq imkanınız var. Belə avtomatik yoxlama səhvləri minimuma endirməyə və proqnozlaşdırmanın keyfiyyətini təmin etməyə imkan verir. Bu funksionallıq sayəsində, analoqların təyin edilməsinin dəqiqliyi və etibarlılığı artır.

Cədvəllərdə və modal pəncərələrdə keçiricilərin və filtrlərin işinin təkmilləşdirilməsi

Yeni filtrləmə şərtləri ilə sorğu qəbul edildikdə, bütün əvvəlki sorğular ləğv edilir, yalnız cari parametrlər işlək vəziyyətdə qalır. Lazımsız sorğuların ləğvi sistemin sürətini artırır və mütəxəssislərə filtrlərlə işləməkdə kömək edir. İndi sorğuları əl ilə ləğv etməyə vaxt itirmədən parametrləri tez dəyişə və yenilənmiş nəticələr əldə edə bilərsiniz.

Isolation Forest alqoritminin işinin təkmilləşdirilməsi

Anomaliyaları axtarmaq üçün Universal Məlumat Strukturundan (Universal Data Structure) əlavə amillərdən istifadə etmək seçiminiz var. Aktivləşdirə biləcəyiniz Isolation Forest alqoritmi ilə anomaliyaları axtararkən əlavə amillərdən istifadə etmək üçün sistemdə keçid mövcuddur. Bu seçim müxtəlif amilləri, məsələn, qiymət, məhsul və mağazanın xüsusiyyətlərini və s. nəzərə alaraq, satışdakı həqiqi anomaliyaları daha dəqiq və çevik şəkildə müəyyən etməyə imkan verəcəkdir.

Qrup elementləri ilə sadələşdirilmiş iş

İndi sistemin müxtəlif səhifələrində qrup interfeys elementlərini gizlətmək və yenidən açmaq imkanınız var. Parametrlər avtomatik olaraq saxlanılır və siz onları növbəti dəfə daxil olanda istifadə edə bilərsiniz. Bu, interfeysi ehtiyaclarınıza uyğun təşkil etməyə, vacib məlumatları tez tapmağa və zəruri olan məlumatlarla işləməyə kömək edir.

Yeni “Hava Faktorları” bloku (Volume Building Block)

Hava faktorları indi model təlimi və qiymətləndirmə üçün əlçatandır. Sistemə lazım olan yeganə şey pərakəndə satış nöqtələrinin geolokasiyasına dair məlumatların olmasıdır. Bu amillərə yağıntı, temperatur, rütubət və digər hava xüsusiyyətləri daxildir. Yeni funksiya mövsümi məhsullar üçün proqnozlaşdırma keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra biləcək.

Baseline proqnozlaşdırma modeli

Proqnozun qurulmasının təlimi və qiymətləndirilməsi üçün artıq düz xətt reqressiya əsasında işləyən yeni əsas model – Baseline mövcuddur. Model UDS əsas amillər toplusuna malikdir və əlavə amillərin hesablanması ilə yüklənmir ki, bu da ona sistemdəki ənənəvi modellərdən dəfələrlə tez öyrənməyə və nəticə çıxarmağa imkan verir. Bu yanaşma xüsusilə trendlərin qurulması üçün aktualdır. Uzunmüddətli kampaniyaların planlaşdırılması zamanı ilkin analitikanın klassik üsulu olan müəyyən sayda parametrlərlə sürətli nəticə əldə olunur.

Azure Spot Instances istifadəyə yeni yanaşma

SMART Demand Forecast sistemi indi proqnozlaşdırma modellərinin təlimi və qiymətləndirilməsinin mürəkkəb proseslərində iştirak edən Azure Databricks resurslarına əhəmiyyətli dərəcədə qənaət edə bilir. Bu yanaşma hesablama resurslarını xüsusi paylaşılan resurs qrupunda saxlamaqdan ibarətdir. Burada qiymətlər bu resursların daha imtiyazlı istifadəçilərə ötürülməsi şansının az olması səbəbindən əhəmiyyətli dərəcədə aşağıdır. Sistemdəki proseslər heç bir şəkildə bu transferdən əziyyət çəkmir. Bu, təlim və qiymətləndirmə proseslərində vaxta qənaət etməyə və xərcləri artırmadan daha yaxşı funksionallıq əldə etməyə imkan verir.

Həllin əsas ML kodunun keyfiyyətinin təkmilləşdirilməsi.

Cari relizin bir hissəsi olaraq Databricks və Azure Machine Learning framework kod təkmilləşdirmələri sınaqdan keçirilib və tətbiq olunub. Pep-8 standartına uyğun olaraq kod üslubu üçün avtomatik pipeline-lar tətbiq edildi. Kod və CI/CD proseslərinin səmərəliliyinin artırılması istiqamətində işlər aparılmışdır. Sistem daha da dayanıqlı və etibarlı oldu.

Back-end baxımından həllin optimallaşdırılması

Domain Driven Design və status emalında, Azure Data Factory giriş mikroservisində dəyişikliklər həyata keçirilib. Bu təkmilləşdirmələr optimallaşdırma xarakter daşıyır və nəticədə sistemlə işləyərkən istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırır.