26 Sen 2022 4 MIN READ
SMART Demand Forecast- maşın öyrənməsi və süni intellekt alqoritmlərinə əsaslanan tələbin proqnozlaşdırılması sistemi. Reliz 1.0.
Ehtiyatlar şirkətin ən dəyərli aktivlərindən biridir. Düzgün idarə olunmasının açarı tələbin yüksək dəqiqliklə proqnozlaşdırılmasıdır. Maşın öyrənmə alqoritmləri və süni intellektə əsaslanan SMART Demand Forecast bu işdə Təchizat Zənciri Menecerlərinə kömək edir. Həll sifariş verməzdən əvvəl tələbatı ödəmək üçün kifayət qədər malların optimal miqdarını müəyyən etməyə imkan verir və anbarda artıq ehtiyatların yaranmasının qarşısını alır. Bütün bunlar, öz növbəsində, pərakəndə satış məntəqələrində lazımi mövcudluğun təmin edilməsinə, itirilmiş satışın səviyyəsinin azalmasına və eyni zamanda, ehtiyatlarda dondurulmuş vəsaitlərin səviyyəsinin azalmasına təsir göstərir.
Tələb proqnozlaşdırma sisteminin aktuallığı və zəruriliyi şübhəsizdir, ona görə də biz sizi SMART Demand Forecast -ın funksionallığı ilə tanış olmağa dəvət edirik.
SMART Demand Forecast-ın funksional blokları
SMART Demand Forecast-ın fəaliyyəti 5 blokla təmin edilir: modelləşdirmə, analoqların seçilməsi, analitik hesabatlar, şəxsi məlumatların emalı və sistem konfiqurasiyası.
İnformasiya emalı bloku
Sistem maşın öyrənməsi və süni intellekt alqoritmləri əsasında fəaliyyət göstərir ki, bunun üçün model təlimi üçün giriş məlumatları mühüm rol oynayır. Buna görə də, biz onların bütövlüyünün və təhlükəsiz emal imkanlarının yoxlanılmasına, habelə biznes fəaliyyətinin tarixi məlumatlarının və istifadəçilərin şəxsi məlumatlarının saxlanmasına xüsusi diqqət yetirdik. Bu blokun xüsusiyyətlərinə daha yaxından nəzər salaq:
- Ümumi Məlumatın Mühafizəsi Qaydalarına (GDPR) uyğun olaraq şəxsi məlumatların emalı
SMART Demand Forecast alınan məlumatların təhlükəsizliyinə diqqət yetirir və Ümumi Məlumatın Mühafizəsi Qaydalarına uyğundur, buna görə də:
- Sistemdə avtorizasiya Microsoft Azure Active Directory istifadə edərək baş verir.
- Sistem tərəfindən emal edilən istifadəçilər haqqında şəxsi məlumatlar psevdonimləşdirilir və birbaşa Microsoft Azure Active Directory-də saxlanılır.
- Məlumatların bütövlüyünün yoxlanılması
Sistem böyük massivlərin emalı üçün intellektual alqoritmləri özündə birləşdirir ki, bu da məlumatların bütövlüyünü yoxlamağa imkan verir. Bu, modeli işə salmazdan əvvəl məlumatlarla bağlı problemləri aşkar etməyə imkan verir.
Modelləşdirmə bloku
SMART Demand Forecast model təlimi və proqnozun hazırlanması prosesinə başlamaq, promo kampaniyalarını idarə etmək, nəticələri saxlamaq və ixrac etmək imkanı verən modelləşdirmə blokuna malikdir. Blok aşağıdakı imkanlara malikdir:
- Məhsullar və mağazalar üzrə filtrasiya
Məhsul iyerarxiyasının səviyyələrinə və mağazalar üzrə filtrasiya səviyyələrinə uyğun olaraq, sistem modelləşdirmə blokunda göstərilən məlumat üçün filtrlərin istifadəsini təmin edir.
- Model təlim prosesinin başlanması
Tələbin proqnozlaşdırılması sisteminin interfeysində müvafiq giriş hüquqlarına malik olan istifadəçilər model təlimi prosesinə başlaya bilərlər.
- Model təlimi və proqnozun hazırlanması mərhələlərinin nümayişi
SMART Demand Forecast proqramında bütün istifadəçilər üçün model təlimi və proqnoza hazırlıq statuslarının başdan sona nümayişi həyata keçirilir.
- Model təlimi və proqnozun hazırlanması prosesinin ləğvi
Müvafiq giriş hüquqlarına malik olan istifadəçilər üçün zərurət yarandıqda model təlimini və proqnoz hazırlamaq proseslərini dayandırmaq imkanı tətbiq edilmişdir.
- Promo kampaniyalarının importu
İnterfeys əvvəlcədən eksport edilmiş şablon faylından istifadə edərək promo kampaniyalarını import etmək xüsusiyyətinə malikdir.
- Proqnozun hazırlanması və onun sonrakı saxlanması
Müvafiq rol hüquqlarına malik olan istifadəçilər aşağıdakıları edə bilərlər:
- Maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edərək proqnozlaşdırmanın hazırlanması prosesinə başlamaq,
- Hazırlanmış proqnozu yekunlaşdırmaq,
- Nəticələri CSV formatında eksport etmək.
Analoq seçimi bloku
SMART Demand Forecast-da analoq emal etmək üçün funksional tətbiq olunub. İstifadəçilər aşağıdakı imkanlara malikdirlər:
- roqnozlaşdırmaq üçün faktiki satışlar haqqında kifayət qədər məlumatı olmayan məhsulların/mağazaların mövcudluğunu yoxlamaq,
- Məhsulların/mağazaların təklif olunan analoqlarının siyahısını təhlil etmək,
- Müvafiq məhsulu/mağazanı bençmark (etalon) kimi seçmək.
Analitik hesabatlar bloku
Analitika sistemin ayrılmaz hissəsidir. Sistemdə hesabatlar çevik və dolğun məlumat verən interfeysə inteqrasiya olunmuş Power BI-a əsaslanır. İstifadəçilər təhlil edə bilər:
- Retrospektiv satışları,
- Retrospektiv məlumatlara əsaslanan proqnoz keyfiyyəti,
- Proqnozlaşdırmada iştirak edən promo kampaniyaları dəstləri,
- Kompensasiya edilmiş satışlar.
Sistem konfiqurasiya bloku:
SMART Demand Forecast-ın fərdi parametrləri onu biznesiniz üçün daha çevik edir. Siz bacaracaqsınız:
- Təlim və proqnozların hazırlanması ilə bağlı parametrlər qurmaq,
- Sistem istifadəçilərinə, onların hüquq və statuslarına nəzarət etmək,
- Şəxsi parametrləri seçmək,
- Modelləşdirmə blokunda sonrakı istifadə üçün müxtəlif şərtlər ilə öz filtrlərinizi təyin etmək,
- Planlaşdırma paramentlərinin ayarlanması, o cümlədən:
- Planlaşdırma dövrünün açılış tarixi,
- Planlaşdırma üfüqü,
- Model təlimi üçün tələb olunan zaman sıraları,
- Proqnozun qranulyasiya səviyyələri.
SMART Demand Forecast haqqında daha çox öyrənmək istəyirsiniz?
Əlaqə saxlamaq üçün sales@smart-it.com ünvanına e-mail göndərin.
