მზად არის თქვენი კომპანია მნიშვნელოვანი ცვლილებებისთვის? ხელოვნური ინტელექტი, როგორც აწმყოს ძირითადი ასპექტი

2022 წლის ნოემბერში Chat GPT-ის გამოქვეყნების შემდეგ, რომელმაც ერთ კვირაზე ნაკლებ დროში მოიპოვა მილიონი მომხმარებელი და ყოველდღიურად უფრო და უფრო პოპულარული ხდება, დღეს ტრადიციულად უმეტესობა მას AI-სთან აიგივებს (ხელოვნური ინტელექტი).

თუმცა, AI ბევრად უფრო ფართო კონცეფციაა, ვიდრე თუნდაც ის შემეცნებითი სერვისები, რომლებსაც მოიცავს Chat GPT. კერძოდ, ის მოიცავს მანქანური სწავლებას, კომპიუტერული ხედვას, ენის ამოცნობას და მონაცემთა ანალიზს.

თუ გავითვალისწინებთ შემეცნებით სერვისებს, მათი გამოყენების დონით შემდეგ განაწილებას მივიღებთ: ხმის ამოცნობა (25%); განწყობის ანალიზი (10%); გამოსახულების ამოცნობა (20%); პერსონალიზაცია (10%); ბუნებრივი ენის დამუშავება – NLP (35%).

AI, გაზვიადების გარეშე, ქმნის შეუზღუდავ შესაძლებლობებს ბიზნესისთვის. წარმოგიდგენთ მხოლოდ რამდენიმე ბენეფიტს, რომელსაც კომპანია იმპლემენტაციის შედეგად მიიღებს: გაუმჯობესებული ურთიერთქმედება კლიენტებთან; ოპერატიული ეფექტურობის ზრდა; მენეჯმენტის გადაწყვეტილების მიღების პროცესში სიზუსტის ახალი დონე; საინფორმაციო სისტემების უსაფრთხოების ზრდა. ბოლო წლებში არაერთი AI-ზე დაფუძნებული ინოვაციური პროდუქტი და სერვისი შეიქმნა.

თითოეული კომპანია ირჩევს საკუთარ „ჭკვიან გადაწყვეტილებებს“ კონკრეტული საჭიროებიდან გამომდინარე. თუმცა, ნებისმიერ შემთხვევაში, AI-ით ბიზნესის ტრანსფორმაცია იწყება მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის ტექნოლოგიებში ინვესტიციებით, რაც უფრო რთული ალგორითმებისა და გადაწყვეტილებების დანერგვის საფუძველია.

ასე რომ, თუ თქვენ მზად ხართ ბიზნეს პროცესების მოდერნიზებისთვის, სასურველია ERP გადაწყვეტილების არჩევაზე დაფიქრდეთ. მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ ERP მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ორგანიზაციის ყველა პროცესის მონაცემების დამუშავებასა და ინტეგრაციაში, მათ შორის იმ პროცესებიდან, რომლებთანაც AI თქვენი ბიზნესის სასარგებლოდ იმუშავებს. ამიტომ, მის მიმართ ნდობის ხარისხი გადამწყვეტია როგორც კომპანიის შიგნით, ასევე პარტნიორებსა და ინვესტორებს შორის.

მაგალითად, Microsoft-ის წამყვანი პარტნიორი SMART business-ის გადაწყვეტილებები, აკმაყოფილებს საერთაშორისო სტანდარტებს და უზრუნველყოფს ბიზნეს პროცესების

ავტომატიზაციას მათი მარტივი კონტროლისა და აუდიტის შესაძლებლობით. ამავდროულად, ისინი მორგებულია თითოეული ბიზნესის ყველაზე მოულოდნელ საჭიროებებზე და სწრაფად ინერგება. რეალურ დროში ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების სისტემაში ინტეგრაციით, ისინი წარმოადგენს მოხერხებულ და საიმედო ინსტრუმენტს მენეჯმენტისთვის, რათა დაგეგმონ და გაანაწილონ რესურსები, ასევე აკონტროლონ ეფექტურობა – როგორც ინდივიდუალური ბიზნეს პროცესები, ასევე ბიზნესი მთლიანობაში.

თუ ვსაუბრობთ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ყველაზე გავრცელებულ სფეროებზე, უკიდურესად ფართო სიას მივიღებთ:

• მომხმარებელთა მომსახურება ლიდერობს. უფრო და უფრო მეტი კომპანია მსოფლიო მასშტაბით ენდობა AI-ს მაღალი დონის სერვისის მიწოდებაში. მის საფუძველზე ფუნქციონირებს სხვადასხვა სარეკომენდაციო სისტემა, რომლებიც იყენებენ წინა მომხმარებლის პრეფერენციების ანალიზს, რათა დააგენერირონ რჩევები მათი კმაყოფილების გაუმჯობესების შესახებ; ჩატბოტები და ვირტუალური ასისტენტები, რომლებიც პასუხობენ კლიენტების ხშირად დასმულ კითხვებს 24/7. McKinsey-ის კვლევის თანახმად, ჩრდილოეთ ამერიკაში კლიენტთა მოთხოვნების დაახლოებით ნახევარი საბანკო, სატელეკომუნიკაციო და პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიებში იფარება მანქანებით, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე. მიუხედავად იმისა, რომ თანამშრომლებს შეუძლიათ კონცენტრაცია მოახდინონ სერვისის საკითხების გადაჭრაზე, რაც სპეციალისტის მიერ უფრო საფუძვლიან დამუშავებას მოითხოვს
• მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტში, განსაკუთრებით მოთხოვნის პროგნოზირებაში და ლოჯისტიკაში, მიწოდების მარშრუტების ოპტიმიზაციისთვის
• მარკეტინგში პერსონალიზებული რეკლამის შესაქმნელად, ანუ ყველაზე აქტუალური შეთავაზებები და რეკლამები კონკრეტული მომხმარებლისთვის
• ფინანსურ ანალიზში – საკრედიტო რისკის ანალიზის გაუმჯობესება და თაღლითური ქმედებების მაღალი სიზუსტით იდენტიფიცირება. კერძოდ, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ფინანსურ ინსტიტუტებს შეუძლიათ კლიენტების კრედიტუნარიანობის შეფასების პროცესის ავტომატიზაცია და საეჭვო ტრანზაქციების მყისიერად იდენტიფიცირება, რისკების შემცირება და შესაძლო ზარალის მინიმიზაცია
• ჯანდაცვაში – დაავადებების დიაგნოსტიკისთვის. საინტერესოა PathAI-ის გამოცდილება, კომპანია, რომელიც ქმნის ტექნოლოგიებს მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული პათოლოგიის ქსოვილის ნიმუშების ანალიზისთვის. ხოლო Atomwise-ის ფარმაცევტები იყენებენ ღრმა სწავლების ტექნოლოგიებს ახალი წამლების გამოგონების პროცესის დასაჩქარებლად. აქ, AI აანალიზებს მილიარდობით შესაძლო ქიმიურ ნაერთს კვლევისთვის პერსპექტიული სფეროების ძიებაში.
• წარმოებაში – საწარმოო ხაზების ავტომატიზაცია, ინვენტარის საჭიროებების პროგნოზირება და სამუშაო ნაკადის ოპტიმიზაცია.
• “ტელეფონის პრანკერებისგან” დასაცავად. მაგალითად, Motorola Solutions-ის სპეციალისტები იყენებენ AI-ს, რათა ამოიცნონ ხმოვანი ბრძანებები და გადაწერონ ზარები 911 სერვისზე რეალურ დროში. ეს ხელს უწყობს კრიზისულ სიტუაციებში საჭირო ინფორმაციი ანკერების“ გაფილტვრით. ის ეფუძნება აბონენტების ემოციური მდგომარეობის ზუსტ შეფასებას.
• HR და რეკრუტინგში – CV ანალიზისთვის, ვაკანსიების პოტენციური კანდიდატების პროგნოზირება, საწყისი ინტერვიუების ჩატარება და პერსონალის ხელმეორე კვალიფიკაცია და კვალიფიკაციის ამაღლება. მაგალითად, საგანმანათლებლო ტექნოლოგიების კომპანია Skillsoft-მა შეიმუშავა Conversation AI Simulator (CAISY) პროგრამა, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს ივარჯიშონ საქმიანი დისკუსიების წარმართვაში, შეიძინონ ბიზნეს წინადადებების მიწოდების უნარები და მომხმარებელთა მომსახურების პროცესში კონფლიქტური სიტუაციების გადაჭრა.

AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების IT ეკოსისტემა SMART business-ისგან

აშკარაა, რომ ტექნოლოგიური განვითარების ამჟამინდელ ეტაპზე ინვესტიციები AI-ში არის ინვესტიცია საკუთარ კონკურენტუნარიანობაში მოკლევადიან პერსპექტივაში. ამრიგად, McKinsey-ის კვლევის მიხედვით, რამდენად აქტიურად განახორციელებენ საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლები ინვესტიციას ხელოვნურ ინტელექტუალურ ტექნოლოგიებზე დაფუძნებულ ტექნოლოგიებში მომდევნო 2-3 წლის განმავლობაში, განსაზღვრავს მათ წარმატებას მინიმუმ ორი ათწლეულის განმავლობაში.

როგორ შეიძლება ბიზნესი მოერგოს ამ ცვლილებებს და მიაღწიოს ეფექტურობის ისეთ დონეს, რომ ორიენტირდეს სტაბილურად ზრდაზე? სად უნდა დაიწყოს თქვენი სმარტ ტრანსფორმაციის ისტორია?

პროგნოზირებადი ანალიტიკის დარგის ექსპერტები გირჩევენ დაიწყოთ საკუთარი ბიზნესის საჭიროებების აუდიტით და რესურსების შეფასებით

შემდეგი ნაბიჯი არის საკუთარი ამოცანების შესაბამისი გადაწყვეტილების არჩევა ბაზარზე არსებული ინსტრუმენტების ფართო სპექტრიდან. ეს ეტაპი მოიცავს არა მხოლოდ გადაწყვეტილებების ფუნქციონალის დეტალურ ანალიზს, არამედ ტექნიკური და სერვისული მხარდაჭერის ხელმისაწვდომობას, მასშტაბურობისა და არსებულ სისტემებთან ინტეგრაციის

შესაძლებლობებს. ამ კონტექსტში გამოირჩევა Microsoft-ის ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული ინოვაციური გადაწყვეტილებები. მაგალითად, განვიხილოთ AI-ზე დაფუძნებული პროდუქტების ჯგუფი SMART business-ის გუნდისგან:

• SMART Demand Forecast არის მოთხოვნის პროგნოზირების სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია მანქანური სწავლებასა და AI-ზე. გთავაზობთ კომპლექსურ პროგნოზს რეგულარული და სარეკლამო გაყიდვებისთვის გრანულობის სხვადასხვა დონეზე.
• SMART Price Insights არის AI-ზე დაფუძნებული ფასების გადაწყვეტილება, რომელიც სრულად ავტომატიზირებს ფასების პროცესს და ქმნის ერთიან სივრცეს ფასების მენეჯმენტისთვის. დინამიური ფასებით, თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ დააკმაყოფილოთ ბაზრის მოთხოვნები, ხოლო ადაპტირებული სტრატეგიის პარამეტრების სისტემა საშუალებას მოგცემთ სწრაფად და ეფექტურად უპასუხოთ ბიზნეს გამოწვევებს
• SMART Personal Engagement არის მარკეტინგული პროცესების ოპტიმიზაციისა და კლიენტებთან პირადი ურთიერთობის სისტემა. ეს არის ერთგვარი სამიზნე აუდიტორიის დიზაინერი. ის საშუალებას გაძლევთ უზრუნველყოთ კლიენტების მონაცემების დიდი რაოდენობის სეგმენტირება და სარეკლამო კამპანიების პერსონალიზაცია. ის შეუცვლელი ასისტენტია, როდესაც საქმე ოპტიმალური კომუნიკაციის სტრატეგიის პოვნას ეხება.
• SMART Flexi Scheduler არის სამუშაო ძალის მართვის სისტემა გუნდების სამუშაო საათების მოქნილი მართვისთვის. AI ალგორითმები აანალიზებენ ისტორიულ მონაცემებს და პროგნოზირებენ სამომავლო საჭიროებებს, რაც უზრუნველყოფს პერსონალის ეფექტურ გამოყენებას და ამცირებს ხარჯებს. გადაწყვეტილება საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ ზუსტი პროგნოზი (კვალიფიკაციის მოთხოვნებისა და შეზღუდვების გათვალისწინებით)

Microsoft-ის ტექნოლოგიებზე, მორგებულ სერვისებსა და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ერთიანი IT ეკოსისტემის შექმნის ინტეგრირებული მიდგომა კომპანიებს საშუალებას აძლევს სწრაფად უპასუხონ ცვლილებებს, გააუმჯობესონ ბიზნეს პროცესების ეფექტურობა და სწრაფად გაფართოვდნენ

SMART Demand Forecast – თქვენი „მეექვსე გრძნობა“ პროგნოზების შექმნაში

ბიზნესისთვის ყველაზე დამაჯერებელი ენა რიცხვების ენაა. განვიხილო SMART Demand Forecast-ის იმპლემენტაციის რეალური ქეისი McDonald’s რესტორნების ქსელისთვის საქართველოში..

დღეს ქსელის შემადგენლობაში 23 რესტორანია. ყოველდღიურად ათას ხუთასი თანამშრომელი უმაღლესი სტანდარტების დაცვით დაახლოებით 35 ათას სტუმარს მასპინძლობს. რა თქმა უნდა, ასეთ პირობებში, ინოვაციურ ტექნოლოგიებზე აგებული სერიოზული პროგნოზირებადი ანალიტიკის გარეშე ოპერირება რთულია. McDonald’s Georgia ამ ხელსაწყოს უკვე დიდი ხანია იყენებს.

ადრე კომპანია იყენებდა გადაწყვეტილებას, რომელიც უზრუნველყოფდა მოთხოვნის პროგნოზირებას მთელი ჯაჭვის დონეზე სამი თვის განმავლობაში, ყოველი თვის დონეზე აგრეგაციის გზით. ასეთი ფართო პროგნოზირების ინტერვალი არ იძლეოდა მოთხოვნის მოკლევადიანი ცვლილებების გათვალისწინების საშუალებას, როგორიცაა მაგალითად, დამოკიდებულება სეზონურ რყევებზე ან სხვადასხვა ლოკალურ მოვლენებზე. ასევე, პროგნოზის სიზუსტეს შემცირება განპირობებული იყო იმით, რომ მოთხოვნის პროგნოზირება ხორიცელდებოდა მთელ ქსელზე და არ ასახავდა რეალურ სურათს ცალკეული რესტორნებისთვის.

SMART business-ის გუნდის მაღალი ექსპერტიზის გათვალისწინებით McDonald’s Georgia-მა სთხოვა მათ ექსპერტებს შეეთავაზებინათ გადაწყვეტილება, რომელიც უფრო მეტად მოერგებოდა არსებულ სიტუაციას.

SMART Demand Forecast-ის გადაწყვეტილების დანერგვამ შეძლო მოთხოვნის პროგნოზირება ყოველკვირეულ დონეზე აგრეგაციით და პროდუქტის/ბოლო რესტორნის მიხედვით გრანულაციის გზით. ამავდროულად, უზრუნველყოფილი იყო მონაცემთა და პროგნოზების თანმიმდევრულობა რესტორნების ქსელში, შეუსაბამობებისა და შეცდომების თავიდან ასაცილებლად.

SMART Demand Forecast-ის იმპლემენტაციის შედეგად შესაძლებელი გახდა

• გაყიდვების პროგნოზირების 83% სიზუსტე თითოეული რესტორნისთვის, ყოველკვირეული მონაცემების აგრეგაციის საფუძველზე 4 კვირის განმავლობაში
• გაყიდვების პროგნოზირების 80% სიზუსტე თითოეული რესტორნისთვის, ყოველკვირეული მონაცემების აგრეგაციის საფუძველზე 12 კვირის განმავლობაში
• საშუალოდ 5%-მდე გადახრა პროგნოზის შესრულებისგან, რაც გლობალურ ბიზნეს საზოგადოებაში ნორმად ითვლება

აქედან გამომდინარე, კომპანიამ შეძლო მოთხოვნის პროგნოზირების პროცესის ოპტიმიზაცია და შედეგად, მარაგების მართვა, ასევე გაზარდა მომხმარებლის კმაყოფილება და მნიშვნელოვნად შეამცირა საოპერაციო ხარჯები.

შედეგად საქართველოში McDonald’s-ის რესტორნების ქსელის თანამშრომლებს საშუალება მიეცათ კონცენტრაცია მოეხდინათ თითოეული მომხმარებელზე უნიკალური გამოცდილების შესაქმნელად, ბრენდის ლოიალობის გაზრდის მიზნით.

Н2 რა უნდა იცოდეთ SMART Demand Forecast-ის შესახებ

SMART Demand Forecast-ის მთავარი უპირატესობა, არის როგორც სარეკლამო, ისე რეგულარული გაყიდვების მაღალი ხარისხის პროგნოზი. გადაწყვეტილების ერთ-ერთი უპირატესობა სცენარის პროგნოზირებაა. თქვენ შეგიძლიათ დააგენერიროთ აქციების სხვადასხვა მოდელები და გაიგოთ, რა მოცულობის პროდუქციის გაყიდვაა შესაძლებელი კონკრეტული ფასის შემთხვევაში, ბიუჯეტის რისკის გარეშე.

გადაწყვეტილების იმპლემენტაციის შედეგად თქვენ შეძლებთ:

• შეამციროთ ჯვარედინი ფუნქციური გუნდების დატვირთვა
• შეამციროთ მარაგის რაოდენობა ოპტიმალურ დონეზე
• გააუმჯობესოთ მომსახურების დონე მომხმარებელთა მოთხოვნებზე უფრო ზუსტი რეაგირებისა და პროდუქტის ხელმისაწვდომობის მაღალი დონის უზრუნველყოფით
• შეამციროთ ჩამოწერების რაოდენობა
• მიიღოთ ინფორმირებული მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები,
• სწრაფად მიიღოთ რეპორტები.

გამოთვალეთ, პროგნოზის სიზუსტის გავლენა თქვენი ბიზნესის მომგებიანობაზე აქ
გამოთვალეთ პოტენციური მოგება