სტრატეგიები მოგების ზრდისთვის: AI მოთხოვნის პროგნოზირების გავლენა კომპანიის P&L-ზე

თანამედროვე ბიზნესები ამუშავებენ უზარმაზარ რაოდენობის მონაცემებს, რომლებსაც აქვთ რთული და ხშირად არააშკარა ურთიერთობები სხვადასხვა ინდუსტრიებსა და კომპანიის საქმიანობის სფეროებს შორის. შესაბამისად იკლებს ტრადიციული ანალიტიკური საშუალებების ეფექტურობა. ანალიზისა და პროგნოზირების უახლესი მიდგომების გარეშე, ძნელია ძირითადი ფაქტორების იდენტიფიცირება, რომლებიც გავლენას ახდენენ მომგებიანობაზე და პოტენციური ზარალის მიზეზების იდენტიფიცირებაზე. AI-ზე დაფუძნებული ალგორითმების გამოყენებით გადაწყვეტილებები გეხმარებათ, ფარული კორელაციების ამოცნობაში და საშუალებას გაძლევთ უკეთ გაიგოთ კავშირები დიდ მონაცემთა ნაკადებს შორის. ასეთი გადაწყვეტილებები ავტომატიზირებს რუტინულ ამოცანებს და უზრუნველყოფს საოპერაციო ეფექტურობის ახალ დონეს ბიზნესისთვის. AI ალგორითმები ათავისუფლებს რესურსებს სტრატეგიული დაგეგმვისთვის, რაც დადებითად აისახება მენეჯმენტის გადაწყვეტილებებზე და ხარჯებზე. შედეგად, კომპანია იღებს გაყიდვების გაუმჯობესებულ მომგებიანობას, მიწოდების ჯაჭვის ოპტიმიზაციას, შენახვის ხარჯების შემცირებას, სამუშაო ძალის დაგეგმვას და ა.შ., ასევე ბაზრის ცვლილებებზე სწრაფი რეაგირების უნარს. ეს ყველაფერი საბოლოოდ გავლენას ახდენს P&L მაჩვენებლებზე. ამიტომ, ჩვენ გთავაზობთ ვიზუალიზაციას, თუ როგორ შეუძლია AI პროგნოზის ოპტიმიზაციას ხარჯების შემცირება და თქვენი ბიზნესის მომგებიანობის ზრდა.

რატომ არის პროგნოზის სიზუსტის სტრატეგიული გამოწვევა არა მხოლოდ მიწოდების ჯაჭვისთვის, არამედ თქვენი ბიზნესის სხვა ნაწილებისთვისაც?

საკონსულტაციო კომპანია Grand View Research პროგნოზირებს, რომ გლობალური AI მოთხოვნის საპროგნოზო ბაზრის ზომა ყოველწლიურად 10.3%-ით გაიზრდება.

პროგნოზირება ჩვეულებრივ ასოცირდება მიწოდების ჯაჭვთან, რადგან ზუსტი პროგნოზები მოითხოვს სამომავლო საჭიროებების მკაფიო ხედვას ოპტიმალური მარაგის, წარმოებისა და მიწოდების მენეჯმენტისთვის. თუმცა, ამ საკვანძო ფუნქციას აქვს ბევრად უფრო კომპლექსური ბიზნეს გავლენა და ვრცელდება მიწოდების ჯაჭვზე, რაც გავლენას ახდენს კომპანიის P&L-ზე.

პროგნოზირების სიზუსტე აუცილებელია ფინანსური დეპარტამენტებისთვის, რადგან ის უზრუნველყოფს ხარჯებისა და შემოსავლების უკეთეს კონტროლს და დაგეგმვას, ასევე ბაზრის ცვალებადობასთან დაკავშირებული რისკების მინიმუმამდე შემცირებას:

1. ბიუჯეტირება და ხარჯების დაგეგმვა: ზუსტი მოთხოვნისა და გაყიდვების პროგნოზები ფინანსურ განყოფილებას აძლევს მკაფიო სახელმძღვანელო მითითებებს უფრო ინფორმირებული დაგეგმვისთვის. იმის ცოდნა, თუ რომელ პროდუქტებსა და მომსახურებაზე იქნება ყველაზე დიდი მოთხოვნა, ფინანსების სპეციალისტებს საშუალებას აძლევს უფრო ეფექტურად გაანაწილონ რესურსები დეპარტამენტებსა და პროექტებს შორის, ბიუჯეტის ადაპტაცია რეალურ საჭიროებებთან. ეს დაგეხმარებათ თავიდან აიცილოთ არასაჭირო ხარჯები ან არასაკმარისი თანხები პრიორიტეტული სფეროების მხარდასაჭერად. პროგნოზების კომპანიის საბიუჯეტო გადაწყვეტილებების გათანაბრებით, ფინანსური დეპარტამენტი იღებს ნათელ სურათს ბიზნესის საჭიროებებზე, რაც ხელს უწყობს ხარჯების რაციონალურად დაგეგმვას.
2. კაპიტალის ინვესტიციები: მოთხოვნის ზუსტი პროგნოზი უზრუნველყოფს კომპლექსურ ხედვას ბიზნესისთვის, თუ როდის შეიძლება საჭირო გახდეს დამატებითი რესურსები მზარდი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად. ეს საშუალებას იძლევა ეფექტურად დაიგეგმოს რესურსები, ინვესტიციები ახალ აღჭურვილობაში, სიმძლავრის გაფართოებაში ან სხვა კაპიტალურ პროექტებში. ამ გზით, ბიზნესი იღებს მონაცემებს, რათა თავიდან აიცილოს ინვესტირების ან ზედმეტი ხარჯვის რისკი.
3. ფულადი სახსრების ნაკადის სტაბილურობა: ბიზნესის ფულადი ნაკადები დამოკიდებულია მოთხოვნის სეზონური რყევების ან მიწოდების ხარჯების ცვლილების უნარზე. როდესაც პროგნოზი ზუსტია, ფინანსურ დეპარტამენტს საშუალება ეძლევა დაგეგმოს გადახდები და ინვესტიციები, რათა თავიდან აიცილოს ფულადი ნაკადების ხარვეზები და შეინარჩუნოს ფულადი ნაკადების სტაბილურობა.
4. ფინანსური რისკების მინიმიზაცია: პროგნოზების სიზუსტე ხელს უწყობს ბაზრის უეცარი ცვლილებების შედეგად წარმოქმნილი რისკების შემცირებას, როგორიცაა ნედლეულის დეფიციტი ან მოთხოვნის უეცარი ვარდნა. ფინანსური დეპარტამენტს, პროგნოზის გამოყენებითთ, შესაძლებელია შეიქმნას რეზერვები ან დაიგეგმოს შემოსავლის ალტერნატიული წყაროები ცვლილებების შემთხვევაში.მაგალითად, Pro Consulting-ის თანახმად, შრი-ლანკაში კრიზისისა და 2022 წელს რუსეთის სრულმასშტაბიანი შეჭრის შედეგად უკრაინაში გართულებული ლოჯისტიკის გამო, ჩაის დაუფასოებელი ფოთლებზე ფასები მნიშვნელოვნად გაიზარდა – 40%-ზე მეტით. პროგნოზირებისთვის თანამედროვე AI გადაწყვეტილებების გამოყენებით, უკრაინის ჩაის მწარმოებელ კომპანიებს შეუძლიათ წინასწარ იწინასწარმეტყველონ მოთხოვნის ზრდა ან შემცირება, ასევე აირჩიონ ნედლეულის ოპტიმალური მომწოდებლები. ეს ხელს უწყობს სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებას რეზერვების შექმნის, იმპორტის უფრო სტაბილურ ბაზრებზე გადამისამართებისა ან მომწოდებლებთან ფიქსირებული ფასებით გრძელვადიანი კონტრაქტების დადების მიმართულებით. გარდა ამისა, ზუსტი პროგნოზების დახმარებით, კომპანიას შეუძლია შეიმუშაოს სტრატეგიები წყაროების დივერსიფიკაციისთვის ან ალტერნატივის მოსაძებნად. მაგალითად, ზოგიერთი ნედლეულის ადგილობრივი მომწოდებლებით ჩანაცვლება, რაც შეამცირებს მიწოდების ჯაჭვის შეფერხების რისკებს. მაგალითად, ადგილობრივ კომპანიებს შეუძლიათ სწრაფად შემოიტანონ უკრაინაში მოყვანილი მცენარეული, ფიტო და სამკურნალო ჩაის ახალი პოზიციები. პროგნოზირება ხელს შეუწყობს მომხმარებელთა მოდური მოთხოვნის დაკმაყოფილებას ჯანსაღი ცხოვრების წესზე ან იმუნური სისტემის გაძლიერებაზე ზამთრის წინა პერიოდში. ეს მაგალითი გვიჩვენებს ლოგიკურ კავშირს მოთხოვნის პროგნოზირების, ბაზრის დამოკიდებულების იმპორტის, კრიზისულ პირობებისა და კომპანიების უნარებს შორის, მოერგოს ბიზნეს პროცესებს.
5. გავლენა მოგება-ზარალზე (P&L): მოთხოვნისა და ხარჯების ზუსტი პროგნოზირება ხელს უწყობს ზედმეტი წარმოების თავიდან აცილებას და ამცირებს გაუყიდველი საქონლის შენახვის ხარჯებს. ეს დადებით გავლენას ახდენს მომგებიანობის მაჩვენებლებზე, ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს და უზრუნველყოფს სტაბილურ მოგებას.

ფინანსური დეპარტამენტების გარდა, მარკეტინგის დეპარტამენტს შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს თავისი სარეკლამო სტრატეგიების შემუშავება. მაგალითად, SMART Demand Forecast-ის გადაწყვეტილებას აქვს სცენარის პროგნოზირების ფუნქცია, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესს შეაფასოს, თუ როგორ შეიცვლება მოთხოვნა სხვადასხვა პირობებში. მაგალითად, გადაწყვეტილება გეხმარებათ იმის მოდელირებაში, თუ რა მოხდება, ფასის შემცირებისას, რეკლამის ცვლილებისას, ან ინვესტიციის გაზრდისას მარკეტინგულ საქმიანობაში. ყოველივე ამის შემდეგ, მოთხოვნის დამატებითი სტიმულირების გარეშე, გაყიდვების გეგმის შესრულება მხოლოდ 70%-ით იქნება შესაძლებელი. ეს მიდგომა ეხმარება კომპანიას აირჩიოს ყველაზე მომგებიანი სცენარი, რომელიც საუკეთესოდ აკმაყოფილებს ბიზნესის მიზნებს. ამის საფუძველზე კომპანიას შეუძლია მიიღოს გადაწყვეტილებები დამატებითი ხარჯების ან ინვესტიციების მიზანშეწონილობის შესახებ და წინასწარ მოარგოს თავისი რესურსები და სტრატეგიები.

გარდა ამისა, მოთხოვნის პროგნოზირება გავლენას ახდენს ჯვარედინი ფუნქციური გუნდების მუშაობაზე, რადგან ასეთი გამოთვლების შედეგები გავლენას ახდენს ადამიანური რესურსების დაგეგმვაზე. ზუსტი პროგნოზების წყალობით, HR დეპარტამენტს შეუძლია დაგეგმოს თანამშრომლების დაქირავება და მოზიდვა მოთხოვნის მოსალოდნელი ზრდის პერიოდებისთვის. ეს საშუალებას გაძლევთ თავიდან აიცილოთ როგორც პერსონალის დეფიციტი, ასევე ადამიანური რესურსების სიჭარბე, რაც დადებითად აისახება მუშაობის ეფექტურობაზე და ხარჯების ოპტიმიზაციაზე.

და თუ თქვენ ჯერ კიდევ დარწმუნებული ხართ, რომ პროგნოზირება ეხება მხოლოდ მიწოდების ჯაჭვს და გვერდს უვლის თქვენი კომპანიის სხვა განყოფილებებს, იხილეთ ვიზუალიზაცია, თუ როგორ მოქმედებს პროგნოზის სიზუსტე P&L ინდიკატორებზე. ქვემოთ მოცემულ ცხრილში გავაანალიზეთ შემოსავლებისა და ხარჯების ძირითადი კომპონენტები, კერძოდ: შემოსავალი, საქონლის ღირებულება, საოპერაციო ხარჯები, მარკეტინგული და ადმინისტრაციული ხარჯები და გადასახადები. თითოეული პუნქტი შეიცავს როგორც დაგეგმილ, ისე ფაქტობრივ ინდიკატორებს, რომლებსაც ემატება კომენტარები გადახრების მიზეზებზე. ბოლო სვეტი ასახავს ზუსტი პროგნოზირების გავლენის წილს ამ ინდიკატორებზე, რაც უზრუნველყოფს პროგნოზებსა და რეალურ შედეგებს შორის უფრო ზუსტ შესაბამისობას.

როგორც ვხედავთ, ფაქტობრივი შემოსავალი დაგეგმილზე ნაკლები იყო მოულოდნელი ხარჯების, ბაზრის ცვლილებებისა და დაუგეგმავი მარკეტინგული კამპანიების, ასევე ლოგისტიკური ხარჯების გამო. საბოლოო ფინანსურ შედეგზე მნიშვნელოვანი გავლენა იქონია საოპერაციო ხარჯებმა და საქონლის ღირებულებამ. ზუსტი მოთხოვნის პროგნოზის სწრაფად მიღების შესაძლებლობამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს გადახრების რისკი, როგორც ეს ნაჩვენებია ბოლო სვეტში. ყოველივე ამის შემდეგ, ეს უზრუნველყოფს უკეთესი პროგნოზირებადობას და უფრო მეტ ეფექტურობას ხარჯების განაწილებაში, რაც უზრუნველყოფს კომპანიის მომგებიანობის ზრდას.

ასე რომ, თუ გსურთ გქონდეთ დამატებითი ბერკეტები თქვენი კომპანიის P&L ინდიკატორებზე, SMART Demand Forecast ამ შესაძლებლობებს შემდეგი უპირატესობებით მოგცემთ:

პროგნოზის განახლების ავტომატიზაცია და სიჩქარე
AI ალგორითმები ასახავს დიდი მოცულობის მონაცემების სწრაფ ანალიზს, რაც უზრუნველყოფს მიწოდების რეკომენდაციების სწრაფ განახლებას, დაკარგული გაყიდვების შემცირებას და მარაგში სახსრების გაყინვის თავიდან აცილებას.

გრძელვადიანი და მოკლევადიანი ფაქტორების გათვალისწინება
გადაწყვეტილება ითვალისწინებს როგორც გრძელვადიან (ეკონომიკურ, სოციალურ და კულტურულ), ისე მოკლევადიან ფაქტორებს (დროებითი აქციები, სპეციალური შეთავაზებები და ა.შ.). ეს უზრუნველყოფს მრავალ დონის პროგნოზირებას და ზუსტ მორგებულ პროგნოზებს ბიზნესისთვის.

პროგნოზირების მოქნილობა აგრეგაციის სხვადასხვა დონეზე
სისტემა პროგნოზირების საშუალებას იძლევა აგრეგაციის სხვადასხვა დონეზე – ეროვნულიდან ცალკეულ რეგიონებამდე, ქალაქებამდე და ადგილამდე. ეს უზრუნველყოფს პროგნოზების ზუსტ ადაპტაციას თითოეული დონის სპეციფიკასთან ბიზნეს საჭიროებებისთვის. გარდა ამისა, სისტემა მხარს უჭერს ანალიზს სხვადასხვა დროის მასშტაბებზე – ოპერატიული დაგეგმვის მოკლევადიანი პროგნოზებიდან სტრატეგიული გადაწყვეტილებების გრძელვადიან პროგნოზებამდე.

მომხმარებელთა ქცევის ანალიზი
გადაწყვეტილება აანალიზებს გაყიდვების მონაცემებს თითოეული მაღაზიისთვის ცალკე, ინდივიდუალური ტენდენციებისა და მომხმარებელთა პრეფერენციების გათვალისწინებით.

დეფიციტისა და სიჭარბის თავიდან აცილება
ზუსტი პროგნოზები თითოეული მაღაზიისთვის ხელს უწყობს პროდუქტის დეფიციტის თავიდან აცილებას და ჭარბი რაოდენობის შემცირებას, რითაც ოპტიმიზაციას უკეთებს საწყობის მარაგს.

უნიკალური მდებარეობის სპეციფიკის გათვალისწინება
გადაწყვეტილების ალგორითმები ახორციელებენ პროგნოზის ადაპტაციას მაღაზიის ინდივიდუალურ მახასიათებლებთან (ფართობი, მოძრაობა, მოთხოვნა), რაც ხელს უწყობს ყველაზე ეფექტური ბიზნეს პროცესების შექმნას.

მიწოდების ჯაჭვის ოპტიმიზაცია
თითოეული წერტილისთვის ზუსტი პროგნოზირების გამოყენებით, კომპანიებს შეუძლიათ მიწოდების ჯაჭვის უფრო ეფექტურად ორგანიზება. ეს ხელს უწყობს ტრანსპორტირების ხარჯების შემცირებას და უზრუნველყოფს ზუსტად იმ პროდუქტების უწყვეტ მიწოდებას, რომლებიც ყველაზე მეტად საჭიროა კონკრეტულ მაღაზიაში.

ერთიანი ინტელექტუალური IT ეკოსისტემის შექმნა
SMART Demand Forecast არის Microsoft-ის ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული თანამედროვე გადაწყვეტილება, რომელიც იყენებს AI ალგორითმებს ზუსტი პროგნოზირებისთვის. Microsoft-ის ეკოსისტემის სხვა პროგრამულ პროდუქტებთან ინტეგრაცია უზრუნველყოფს მონაცემთა მთლიანობას და ძირითადი ბიზნეს პროცესების თანმიმდევრულობას. ეს მიდგომა ხელს უწყობს მძლავრი IT ეკოსისტემის შექმნას, რომელიც ადაპტირდება კომპანიის სპეციფიკურ საჭიროებებთან და უზრუნველყოფს მისი განვითარებისა და მასშტაბირების უამრავ შესაძლებლობებს.

McKinsey & Company-ის კვლევის თანახმად, AI ალგორითმების გამოყენებით პროგნოზირებამ შეიძლება შეამციროს მიწოდების ჯაჭვის მართვის შეცდომები 20-50%-ით. ამასთან, 65%-ით მცირდება დაკარგული გაყიდვები და საქონლის მიუწვდომლობა. გარდა ამისა, შენახვის ხარჯები შეიძლება შემცირდეს 5-10%-ით, ხოლო ადმინისტრაციული ხარჯები 25-40%-ით. ნახეთ, რა გავლენა შეიძლება იქონიოს პროგნოზირების სიზუსტემ თქვენი ბიზნესის მოგებაზე. ამისათვის გამოიყენეთ SMART business-ის სპეციალური კალკულატორი. ეს ინსტრუმენტი დაგეხმარებათ შეაფასოთ რა თანხას მიიღებს თქვენი კომპანია პროგნოზირების სიზუსტის ზრდით SMART Demand Forecast-ის გამოყენებით.

არ გამოტოვოთ შესაძლებლობა გააუმჯობესოთ თქვენი სტრატეგიული დაგეგმვა და გაზარდოთ მომავალი მოგება