Tworzenie prognoz jest teraz jeszcze łatwiejsze dzięki nowej wersji SMART Demand Forecast 3.0

Poprawa dokładności prognozowania odgrywa kluczową rolę w strategicznym planowaniu biznesowym, pomagając zrozumieć trendy rynkowe, popyt i potrzeby klientów. Pozwala to skutecznie zarządzać zapasami i logistyką, zmniejszając koszty i ryzyko niedoborów.

Nowoczesne systemy prognozowania, takie jak SMART Demand Forecast, wykorzystują modele wieloczynnikowe i analizują ogromne ilości danych w celu przewidywania zmian popytu. Aby robić to bardziej efektywnie, system musi być stale ulepszany.

W tej aktualizacji wykonaliśmy wiele pracy, aby zoptymalizować wszystkie procesy systemowe i interfejs w celu łatwego korzystania z rozwiązania, pobierania danych, przeglądania tabel i analiz. Dodaliśmy również nowe kluczowe funkcje:

• wyszukiwanie i przetwarzanie anomalii danych;
• możliwość dekompozycji prognozy na komponenty;
• czynniki mogące wpłynąć na prognozę: zewnętrzne (zjawiska naturalne, siła wyższa, wahania kursów walut itp.) oraz wpływ konkurencji;
• model prognozowania XGBoost;
• raporty Power BI i wiele więcej.

Przeczytaj więcej o wszystkich aktualizacjach systemu w poniższym artykule.

Zaktualizowana definicja statusów technicznych i ich wyświetlanie w interfejsie

Zmiany w interfejsie i statusach ułatwiają nawigację po systemie i szybkie dostosowanie go do zmian w procesach firmy. Dzięki temu SMART Demand Forecast jest bardziej elastycznym rozwiązaniem i pomaga nowym użytkownikom w nauce systemu, ponieważ jest intuicyjny i spełnia nowoczesne standardy prezentacji informacji.

Dodano dynamiczną adaptację do zmian w liczbie poziomów produktów

Przepływy pracy związane z budowaniem prognozy popytu są teraz łatwiejsze dzięki elastyczności w zarządzaniu produktami w asortymencie. System jest teraz w stanie szybko dostosować się do zmian w strukturze produktów, dzięki czemu jest znacznie wygodniejszy w codziennych operacjach.

Aktualizacja ułatwia skalowanie i dostosowywanie systemu do bieżących potrzeb przy wykorzystaniu mniejszej ilości czasu i zasobów ludzkich.

Ulepszona wizualizacja procesów systemowych i wyświetlania danych

Dzięki zoptymalizowanym algorytmom i ulepszonemu przetwarzaniu danych wizualizacja procesów stała się szybsza i płynniejsza. Teraz informacje na ekranie dokładniej przedstawiają to, co dzieje się podczas działania systemu. Użytkownikowi łatwiej jest zobaczyć etapy przetwarzania danych, dzięki czemu interakcja z rozwiązaniem będzie tak wygodna i zrozumiała, jak to tylko możliwe, nawet dla nowych pracowników.

Zoptymalizowane odzyskiwanie danych w przypadku utraty połączenia

Dla zespołu SMART Demand Forecast jednym z najważniejszych obszarów jest zapewnienie klientom stabilnego działania rozwiązania. System monitoruje teraz procesy w czasie rzeczywistym, więc w przypadku nagłej awarii połączenia internetowego automatycznie uruchamiane są zaktualizowane strategie odzyskiwania.

Proces pracy jest teraz płynniejszy, pomimo czynników zewnętrznych. Teraz nie musisz martwić się o utratę danych, z którymi pracowałeś. Zapewnia to nie tylko wysoką jakość pracy pod względem technicznym, ale także zmniejsza stres pracowników i minimalizuje nieplanowane przerwy w pracy.

Dodano możliwość przetwarzania anomalii

Kwestie znajdowania i przetwarzania anomalnych danych są zawsze na pierwszym planie w systemach, które pracują z dużymi ilościami danych i wykorzystują sztuczną inteligencję. SMART Demand Forecast nie jest wyjątkiem, ale dzięki zgromadzonej wiedzy wprowadzono możliwość wykrywania anomalii w historycznej sprzedaży oraz ich wygładzania i korygowania.

Dodano synchroniczne przewijanie tabel i wykresów anomalii

Podczas pracy w SMART Demand Forecast można jednocześnie przewijać i porównywać informacje w tabelach i na wykresach anomalii. Funkcja ta ułatwia i usprawnia analizowanie informacji, które będą miały wpływ na prognozę popytu. Użytkownicy mogą teraz szybciej identyfikować ważne wzorce i anomalie w danych oraz tworzyć podstawy analityczne dla dalszych decyzji w zarządzaniu łańcuchem dostaw.

Dodano możliwość dekompozycji prognozy na komponenty wolumenotwórcze

Bloki wolumenotwórcze to kluczowe elementy, które tworzą całkowitą objętość prognozy. Ich dekompozycja pomaga dokładniej przewidywać przyszłe trendy, identyfikować kluczowe czynniki zmian i opracowywać bardziej efektywne strategie zarządzania zasobami i planowania.

System stworzył raport „Bloki wolumenotwórcze”, który pozwala szybko przeanalizować, które czynniki wpłynęły na wzrost lub spadek prognozy, podejmować strategiczne decyzje dotyczące dostaw i promocji itp. na podstawie tych czynników.

Wdrożono nowy interfejs do importowania i eksportowania tabel analogów produktów

Ciągła poprawa wyglądu systemu jest jednym z ważnych obszarów rozwoju SMART Demand Forecast. Dlatego ta aktualizacja systemu obejmuje integrację nowego interfejsu do importowania i eksportowania tabel analogów produktów.

Dzięki prostemu i przejrzystemu wyświetlaniu informacji użytkownicy mogą szybciej wchodzić w interakcje z systemem. Oznacza to, że skróceniu ulega czas i wysiłek wymagany do wykonania zadań operacyjnych.

Dodano nowy komponent zakresu dla ustawień wyszukiwania anomalii

Dzięki tej funkcji użytkownicy mogą łatwo ustawić poziom kontaminacji dla wyszukiwania przy użyciu metody Isolation Forest za pomocą intuicyjnego interfejsu, co upraszcza proces identyfikacji anomalii w danych. Zwiększa to produktywność systemu i umożliwia zespołowi tworzenie wysokiej jakości raportów analitycznych.

Zmodyfikowano procesy CI/CD

Wraz z wydaniem 3.0 zmodyfikowane zostały procesy CI/CD, co znacząco zwiększa szybkość wdrażania i kontroli jakości dostarczania produktów, zarówno na etapie tworzenia i testowania, jak i dostarczania do klienta.

Choć nie jest to oczywiste dla użytkowników, jest to ważny aspekt pracy, ponieważ pomaga szybko i sprawnie wdrażać nowe funkcje w przyszłości i stale ulepszać system.

Rozszerzone możliwości korzystania z kalendarza podczas modelowania

Zaktualizowany interfejs kalendarza SMART Demand Forecast zapewnia jego efektywne wykorzystanie, pozwalając na szybkie uzyskanie niezbędnych informacji i przeglądanie danych na różnych poziomach agregacji. Ponadto dodano możliwość szybkiego wyboru daty otwarcia okresu planowania.

Zaktualizowano podejście do prognozowania nowych produktów

Nowe produkty w asortymencie są wyzwaniem dla budowania prognozy popytu. Standardowa logika podawania analogów do prognozy działa, jednak zdarzają się sytuacje, w których trzeba ustawić dużą liczbę analogów dla setek lub tysięcy produktów. Teraz jest to możliwe dzięki funkcjonalności prognozowania nowych produktów bez określania analogu, na podstawie średniej sprzedaży w kategorii.

Dodano nowy model uczenia maszynowego – XGBoost

XGBoost to jeden z najbardziej udanych modeli uczenia maszynowego (extreme gradient boosting), zwycięzca wielu konkursów Kaggle w zadaniach prognozowania i regresji.

Dodanie tego modelu do SMART Demand Forecast oznacza, że możesz teraz eksperymentować z różnymi narzędziami prognostycznymi i wybrać najbardziej efektywne dla Twojej firmy.

Wydajność modelu TFT została zoptymalizowana

Model TFT (Temporal Fusion Transformation) zaimplementowany w wersji 2.0 został zoptymalizowany i ulepszony pod względem wydajności i dokładności. Przede wszystkim poprawiono jego dokładność, co pozwala na lepsze prognozowanie, a tym samym zwiększenie wydajności biznesowej.

Wprowadzono nowe czynniki: dyfuzja Bassa, konkurencja i czynniki zewnętrzne

Czynnik dyfuzji Bassa opiera się na badaniach z poprzedniej wersji. Pomaga on zidentyfikować wzorce dla produktów o krótkiej historii. Eksperymenty wykazały, że czynnik ten jest bardzo przydatny do prognozowania wszystkich produktów, ponieważ pomaga przyjąć bardziej kompleksowe podejście do prognozowania.

Możliwe jest również uwzględnienie tak ważnych czynników, jak wpływ konkurencji, jeśli dostępne są odpowiednie dane.

Kontynuujemy prace nad uwzględnieniem zewnętrznych czynników kształtowania popytu. Obecnie możliwe jest uwzględnienie czynników ekonomicznych.

• Stworzony został nowy model danych analitycznych
  W wersji 3.0 zoptymalizowaliśmy i stworzyliśmy nową koncepcję raportowania analitycznego:
  • Istniejące raporty Power BI zostały dostosowane;
    Raport „Sprzedaż kompensowana” pozwala użytkownikowi przeanalizować fakty niedoborów towarów w niektórych sklepach i zobaczyć, ile przychodów zostało utraconych, aby zmniejszyć straty w przyszłości.
    Raport „Analiza sprzedaży” pozwala użytkownikowi pracować z rzeczywistą historią sprzedaży, porównywać różne okresy i obserwować trendy.
    Raport „Analiza prognozy” porównuje rzeczywiste dane sprzedaży z ostateczną prognozą dla poprzednich okresów kalendarzowych i ocenia jej dokładność.
  • Dodano 5 nowych raportów Power BI:
    Raport „Analiza ABC-XYZ” wyświetla metryki według kategoryzacji produktów i sklepów, w zależności od wielkości i zmienności sprzedaży.
    Raport „Analiza stanu produktów” pokazuje, jak długo określone produkty pozostaną w określonych sklepach, biorąc pod uwagę prognozowany popyt. Pozwala to podejmować decyzje dotyczące planowania dostaw towarów do sklepów i określania optymalnych zapasów bezpieczeństwa.
    Raport „Analiza dostępności produktów” pokazuje, których towarów w których sklepach brakowało w okresie historycznym, co pozwala zidentyfikować luki w dostawach w celu bardziej optymalnego planowania.
    Raport „Walidacja Analizy” został zaktualizowany, aby analizować, jak dokładnie zestaw danych walidacyjnych dla prognozy odpowiada rzeczywistej sprzedaży. Pozwala to ocenić dokładność wyników prognozy i podjąć decyzję o dalszym wykorzystaniu wyszkolonego modelu.
    Raport „Analiza Prognozy Końcowe”j umożliwia porównanie ze sobą scenariuszy utworzonych prognoz i podjęcie decyzji o finalizacji poprzez wybór jednego ze scenariuszy.
  • opracowano ujednoliconą koncepcję projektu;
  • uzgodniono główne wskaźniki, które należy uwzględnić w analizie.

Teraz możliwe jest analizowanie i wizualizowanie zarówno aktualnego stanu firmy (rzeczywista sprzedaż i zapasy), jak i wyników zastosowania DF (wizualizacja prognozy i jej wskaźników dokładności).

Aby uzyskać więcej informacji na temat rozwiązań i usług SMART business, zadzwoń pod numer +38 (044) 585-35-50 lub wyślij zapytanie tutaj.