ყველაფერი SMART Demand Forecast-ის სისტემის განახლების შესახებ.

მიწოდების ჯაჭვის ფუნქციონალი იწყება მოთხოვნის პროგნოზით. რა რაოდენობა უნდა შეუკვეთოთ მომხმარებლების დასაკმაყოფილებლად, როგორ ავიცილოთ თავიდან მარაგის გაყინვა და ჩამოწერა, როგორ უზრუნველყოთ მომხმარებლის სათანადო მომსახურება? ეს ის კითხვებია, რომლებსაც მიწოდების ჯაჭვის მენეჯერები ყოველდღიურად უსვამენ საკუთარ თავს თითოეული SKU-სთვის პროგნოზების შედგენისას. მათი მაღალი სიზუსტის უზრუნველსაყოფად, არსებობს გადაწყვეტილებები, როგორიცაა SMART Demand Forecast, რომელიც დაფუძნებულია მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებზე. SMART business-ის გუნდი ყოველდღიურად მუშაობს SMART SMART Demand Forecast-ის ფუნქციონალის გასაუმჯობესებლად.

ჩვენი აქცენტს ყოველთვის კლიენტების ბიზნესის ფინანსური მუშაობის გაუმჯობესებაზე და მომხმარებლის საუკეთესო გამოცდილების მიწოდებაზე ვაკეთებთ, შესაბამისად, ამ გამოშვებაში წარმოგიდგენთ ჩვენ მიერ შემუშავებულ ცხრილის პერსონალიზაციის ფუნქციონალს, სარეკლამო კამპანიის იმპორტის პროცესის გაუმჯობესებას და ბრაუზერის თავსებადობას, ასევე უზრუნველყოფილია ბევრად უფრო სწრაფი ინტერფეისი და მონაცემთა მეცნიერების პროცესები, ამასთანავე განხორციელდა ტექნიკური სისტემის ოპტიმიზაცია. მეტი სისტემის ყველა განახლების შესახებ დეტალური ინფორმაციის მისაღებად გაეცანით სტატიას.

განახლდა პროდუქტის დოკუმენტაცია

Security და Environment Policy დოკუმენტები, რომლებიც აღწერს გარემოს, სტანდარტებისა და მიდგომების მოქმედებას და ურთიერთქმედებას პროდუქტის უსაფრთხოების კომპონენტთან, დასრულებულია. აღნიშნული დოკუმენტები არეგულირებს SMART Demand Forecast ურთიერთქმედებას ჩვენი მომხმარებლების მონაცემებთან.

განახლებულია პროექტის მართვის სტრუქტურა. ჩვენ ზედმიწევნით ვქმნით და ვინახავთ პროდუქტის ტექნიკურ დოკუმენტაციას განახლებული სტატუსით, რათა მომხმარებელს ჰქონდეს შესაძლებლობა გაეცნოს დოკუმენტებს ბიზნეს პროცესებზე, გადაწყვეტილებების არქიტექტურაზე, ტერმინოლოგიაზე და სხვა

დასრულდა ცხრილის პერსონალიზაციის ფუნქციონალის დეველოპმენტი

გუნდმა დაამატა ცხრილის პერსონალიზაციის ფუნქციონალი სტრიქონების რაოდენობის არჩევის, სიისა და სვეტების თანმიმდევრობის მორგების შესაძლებლობით.

ეს პერსონალიზაცია საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეცვალონ ცხრილების ვიზუალი მოთხოვნის პროგნოზირების სისტემასთან მუშაობისას, რაც თავის მხრივ მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას.

თუ თქვენი სამუშაოს სპეციფიკა მოითხოვს ინტერფეისის პერსონალიზაციას, შეგიძლიათ საჭიროებისამებრ გადაიტანოთ ან დამალოთ აღნიშნული ინფორმაცია.

ოპტიმიზირებულია პრომო კამპანიების იმპორტის პროცესი გაიზარდა ჩატვირთვის სიჩქარე

ჩვენი გუნდი ყოველთვის ზრუნავს სისტემის სწრაფი და საიმედო მუშაობის უზრუნველსაყოფად. შესაბამისად, ბევრი ვიმუშავეთ, რათა შემცირებულიყო ლოდინის დრო პრომო კამპანიების იმპორტისას და მათი შემდგომი ვალიდაციისას SMART Demand Forecast-ში.

დასრულდა Data Health Check-ის პროცესისა და ბიზნეს წესების დეველოპმენტი

სისტემაში მონაცემების ინტეგრირებისას ავტომატურად მოწმდება გადმოწერილი მონაცემები კრიტიკულ შეცდომებზე, რაც ხელს შეუშლის გადაწყვეტილების ძირითად ფუნქციას: პროგნოზის მომზადებას. ამ გამოშვებაში ჩვენ დავამატეთ:

• მეტამონაცემების შემოწმება
• მონაცემთა მთლიანობის შემოწმება
• რეფერენსის სტრუქტურის შესაბამისობის შემოწმება

გაუმჯობესდა სისტემის ინტერფეისი

განმეორებითი გამოთვლების თავიდან ასაცილებლად, სისტემაში დანერგილია შესრულებული ფუნქციების შედეგების შენახვა. ამრიგად, მნიშვნელოვნად გაიზარდა ინტერფეისი სიჩქარე სისტემის გვერდების ჩატვირთვისას.

უზრუნველყოფილია ბრაუზერის თავსებადობა

დაყენებულია ინტერფეისის სწორი ჩვენება და სისტემის ფუნქციონალური მუშაობა, კონფიგურირებული ბრაუზერის მიუხედავად.

უზრუნველყოფილია პროგნოზირების ფუნქციონალის დეველოპმენტი უმაღლესი აგრეგაციის დონემდე

ადრე აგრეგაციის ყველაზე დაბალ დონეზე პროგნოზირების პროცესები ინერგებოდა SMART Demand Forecast-ში. ბიზნეს ამოცანების უფრო ფართო სპექტრის დასაფარად, გუნდმა შეიმუშავა მიდგომები მოდელის გენერირებისთვის, რომელიც იძლევა დროის, პროდუქტისა და ბიზნესის უფრო მაღალ დონეზე პროგნოზირების საშუალებას. სისტემაში უკვე დანერგილია ყოველკვირეული და ყოველთვიური აგრეგაციის დონეები.

გააქტიურებულია მოდელების მიხედვით დროის სერიების პროგნოზირების კონცეფცია

სისტემა მუშაობს პროგნოზირების ერთი მოდელით, LGBM. სხვადასხვა ბიზნეს მოთხოვნილებებისთვის მრავალმოდელური მიდგომის შესამუშავებლად, შემუშავებულია Deep Learning მოდელი დროის სერიების პროგნოზირებისთვის. ამ კონცეფციის სისტემაში დანერგვაზე მუშაობა ჩართული იქნება გამოშვებაში 2.0.

მონაცემთა მეცნიერების დაჩქარებული პროცესები

გამოშვებაში 1.2, შემოწმდა მთელი რიგი ჩარჩოები და მიდგომები მონაცემთა მეცნიერების პროცესების შესრულების დროის შესამცირებლად, რაც გავლენას მოახდენს SMART Demand

Forecast სისტემის კომერციული ფუნქციონირების ღირებულებაზე. განიხილებოდა რამდენიმე რთული სცენარის პარალელური ქულების მინიჭების პროცესი, რაც თავის მხრივ დააჩქარებს მომხმარებლისთვის პროგნოზის შედეგების მიწოდებას.

უზრუნველყოფილია სისტემის ტექნიკურად ოპტიმიზაცია

IT გადაწყვეტილების მნიშვნელოვანი ასპექტია მომხმარებლებისთვის სისტემის სტაბილური და სწრაფი ფუნქციონირების უზრუნველყოფა, დიდი რაოდენობით მონაცემების მუდმივი დამუშავებისა და ანალიზის გათვალისწინებით, ამიტომ SMART business-ის გუნდმა განახორციელა SMART Demand Forecast-ის ტექნიკური ოპტიმიზაცია, მათ შორის:

• ICacheValidator მეთოდების ადაპტაცია
• სისტემის მონაცემთა ბაზაში მონაცემთა თანდათანობითი ჩატვირთვის პროცესის დეველოპმენტი
• საზომი ერთეულების კონვერტაციის პროცესების ტესტირება და მოდიფიკაცია.
• შესრულების ოპტიმიზაცია აპლიკაციის მონაცემთა ბაზაში შენახული პროცედურების შესასრულებლად
• ფუნქციების შერჩევის მოდულის მუშაობის ავტომატიზაცია

ფაქტორების შერჩევის მოდული ოპტიმიზებულია შეყვანის პირობების მიხედვით. გაეშვა ორი რეჟიმი: მექანიკური და ავტომატური. საპილოტე ეტაპისთვის საჭიროა მანუალური რეჟიმი და მომხმარებლისთვის გადაწყვეტის უფრო დახვეწილი რეგულირება. ავტომატური რეჟიმი აუცილებელია კომპლექსური გამოყენებისთვის, მინიმალური ადამიანური დროის დახარჯვით.

• DS პროცესების კოდი რეფაქტორირებულია

SMART business გუნდმა განაახლა და ოპტიმიზაცია მოახდინა დაგეგმილი მონაცემთა ნაკრების გენერირებისა და ბიბლიოთეკის იმპორტის შესახებ Databricks-ის ნოუთბუქებში და ასევე შეამცირა Docker გამოსახულების ზომა. რისი დამსახურებითაც, კოდი უფრო სუფთა და გასაგები გახდა.

SMART business გადაწყვეტილებებისა და სერვისების შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის დაგვიკავშირდით ნომერზე:+995 599 30 54 55 და გამოგვიგზავნეთ მოთხოვნა აქ.