Реліз 5.0. SMART Demand Forecast: новий рівень управління попитом

У світі, де точність прогнозування напряму впливає на прибутковість та конкурентоспроможність бізнесу, SMART Demand Forecast продовжує розвиватися. З релізом 5.0 ми значно розширили функціонал рішення, зробивши його ще зручнішим, гнучкішим і доступнішим для компаній різного масштабу.

Новий реліз охоплює масштабні оновлення інтерфейсу, розширені аналітичні можливості та нові функції, які дозволяють зручно відстежувати життєвий цикл товарів в інтерфейсі, управляти промоактивностями та будувати прогнози для компаній, що працюють одразу на кількох ринках.

Оновлена система навігації

Ми повністю оновили систему навігації, додавши сучасне бокове меню з доступом до профілю, налаштувань та основних сторінок. Тепер користувачі бачать індикатори активних процесів та пояснення причин блокування сторінок, а також можуть працювати у зручному режимі зі згортанням чи розгортанням меню. Це забезпечує швидший пошук потрібних розділів, прозорість роботи системи та єдиний сучасний вигляд інтерфейсу.

Нова сторінка «Управління асортиментом»

У цьому релізі ми запустили сторінку Управління асортиментом для управління життєвим циклом товарів та створення тимчасових продуктів. Завдяки розширеним фільтрам, історії продуктів та інтерактивній діаграмі Ґанта користувачі можуть легко контролювати статуси товарів у часі. Це спрощує планування асортименту, знижує ризик помилок і пришвидшує бізнес-процеси завдяки автоматизації.

Нова сторінка «Промоінструмент»

Ми додали єдиний інтерфейс для створення, редагування та аналізу промокампаній. Промоінструмент дозволяє управляти акціями та знижками, мінімізуючи ручну роботу, а також створювати різні сценарії промоумов — від періодів та товарів до глибини знижок — щоб моделювати їхній вплив на попит.

Завдяки новим можливостям користувачі можуть тестувати різні сценарії, порівнювати їхню ефективність і підвищувати результативність акцій, що напряму впливає на продажі та залучення клієнтів.

Локалізація інтерфейсу

Завдяки підтримці польської та іспанської мов SMART Demand Forecast стає зручним для роботи ще більшої кількості користувачів. Кожен може обрати свою мову в профілі, і система автоматично адаптує інтерфейс та аналітику під цей вибір. Це відкриває додаткові можливості для роботи на нових ринках і підвищує задоволеність користувачів, адже кожен працює у звичному мовному середовищі.

Нові рівні бізнесової агрегації

Реліз 5.0 відкриває можливість прогнозування як на рівні кількох країн, так і з урахуванням різних типів продажів. Це дозволяє міжнародним компаніям будувати прогнози одразу для кількох ринків і детально аналізувати взаємозв’язки між каналами всередині одного магазину. Така деталізація розширює горизонти аналітики та допомагає приймати точніші управлінські рішення: можна бачити, як під впливом різних факторів — сезонності, промоакцій, канібалізації чи погоди — змінюється попит в онлайн-, офлайн-продажах, доставках тощо.

Оптимізація основних обчислювальних процесів

Ми перенесли всі обчислювальні процеси у Databricks Workflow, що зменшило час їх виконання та скоротило вартість використання ресурсів. Крім цього, новий підхід забезпечує більшу зручність кастомізації запусків і підвищує масштабованість системи.

Адаптивність відображення даних

У бізнесі департаменти працюють з різними горизонтами планування: виробництво та логістика — на рівні місяців, тоді як продажі чи фінанси можуть орієнтуватися на тижні. Найбільша складність виникає тоді, коли тиждень перетинає межу двох місяців, адже це створює ризик викривлень у прогнозах і планах. Тому важливо мати чіткі правила агрегації, щоб забезпечити коректність даних і узгодженість між підрозділами. Завдяки розробленому функціоналу у новому релізі система підлаштовує розподіл даних з урахуванням сезонності та логіки вашого операційного періоду, тож ви отримуєте коректні місячні звіти без перекосів і спотворень.

SMART Demand Forecast 5.0 — це інноваційний крок у розвитку системи, яка допомагає компаніям прогнозувати точніше, управляти даними зручніше та масштабувати бізнес швидше.