Нові можливості рішення для прогнозування попиту SMART Demand Forecast. Release 2.0

Успішне функціонування ланцюга постачання починається з точного прогнозування попиту. Supply chain менеджери постійно ставлять перед собою завдання визначити оптимальний обсяг замовлення, який задовольнить потреби споживачів, допоможе уникнути надмірного запасу товарів і списань та забезпечити високий рівень сервісу.

Згідно з дослідженнями McKinsey & Company компанії можуть підвищити маржинальну прибутковість в середньому на 2-5% та зменшити рівень запасів на 20-25% завдяки підвищенню точності прогнозу в середньому на 10-20%.

Щоб забезпечити високу якість прогнозування, використовуються рішення на кшталт SMART Demand Forecast, які ґрунтуються на алгоритмах машинного навчання та штучного інтелекту. Команда SMART business щодня працює над поліпшенням функціонала системи прогнозування попиту для надання вам найкращого користувальницького досвіду.

У цьому оновленні ми впровадили алгоритм кластеризації магазинів та товарів для зручного вибору аналогів, провели модифікації процесів прогнозування промоактивностей, додали нову модель прогнозування – TFT (Temporal Fusion Transformation) та багато іншого. Детальніше про всі оновлення системи далі в статті.

Додано модель прогнозування в advanced-передплаті – TFT (Temporal Fusion Transformation).

Отримати вищу точність прогнозу на довгострокові періоди дозволить імплементована модель прогнозування TFT (Temporal Fusion Transformation), що своєю чергою матиме значний вплив на результативність бізнесу клієнтів. Завдяки цьому ваш бізнес зможе бути більше реактивним та адаптивним до змін ринкових умов.

Імплементовано алгоритм кластерізації магазинів та товарів для підбору аналогів.

Алгоритм кластеризації магазинів- та товарів-аналогів в системі економить час та зусилля користувачів, надаючи їм зручний функціонал для швидкого пошуку та порівняння оптимальних варіантів. Відтепер ви можете групувати схожі товари та магазини в кластери та знаходити аналогічні до них за патернами продажів та характеристиками.

Синхронізовано та актуалізовано напрацювання в частині DevOps.

Пріоритетом команди є забезпечення клієнтів якісною та стабільною роботою системи, а також зменшення впливу людського фактора на роботу рішення, тому процеси DevOps є невіддільною складовою контролю якості продукту. Це імплементоване допрацювання допоможе ефективніше і швидше робити допрацювання системи та впроваджувати програмне забезпечення.

Імплементовано уніфікований підхід до прогнозування на вищі рівні агрегації за датою, бізнес- та продукт-рівнем.

В рішення SMART Demand Forecast впроваджено уніфікований підхід для побудови прогнозу попиту на вищих рівнях агрегації. Нововведення спрощує та стандартизує процес прогнозування. Своєю чергою це сприяє покращенню якості прогнозу та напряму впливає на процеси планування та прийняття управлінських рішень.

Проведений PoC підходу до прогнозування попиту на нові товари за допомогою дифузії Басса.

Під час роботи з новими товарами і магазинами точність прогнозування грає визначну роль та сприяє побудові прибуткової стратегії їх розвитку. Впроваджений PoC-підхід за допомогою дифузії Басса дозволяє системі робити якісний прогноз та надалі використовувати цю інформацію для стратегічного планування.

Виконані оптимізаційні роботи та паралелізація процесу скоринга, що дозволило прискорити підготовку прогнозу до 2,5 раз.

В рішення SMART Demand Forecast впроваджено паралельний процес скорингу. Це означає, що всі завдання системи розбиваються на менші підзавдання, які можуть виконуватись одночасно на різних обчислювальних ресурсах. Оновлення імплементоване шляхом розподілення роботи між різними процесорами, а також із використанням паралельних обчислювальних алгоритмів. Користувачам системи це дозволить виконувати більше розрахунків одночасно та швидше отримувати точні та ефективні рішення, які сприяють покращенню конкурентоспроможності та фінансових результатів бізнесу.

Проведені роботи PoC для функціонала вибору оптимального набору комплексних сценаріїв.

Додано можливість аналізувати складні комбінації промокампаній, подій та параметрів, які можуть впливати на прогноз попиту, який будує система. Користувачі можуть обирати оптимальний сценарій та приймати влучніші управлінські рішення, ефективно використовувати ресурси та оптимізувати процеси в системі. Все це в сукупності сприяє покращенню продуктивності та зниженню витрат.

Здійснена модифікація процесів прогнозування промоактивностей.

В системі SMART Demand Forecast додано можливість прогнозувати більш ніж одну промоакцію на один часовий рівень, що забезпечує користувачам системи більшу гнучкість щодо внесення в систему варіацій промодіяльності, оцінку їхнього впливу на попит та відповідно додаткові можливості для покращення маркетингової діяльності компанії.

Додано технічну та процесну документацію проєкту. Сформований документ Environment Policy.

Наявність документації є важливим аспектом, який напряму впливає на роботу користувачів в системі, а також швидкість та якість розробки. Саме тому в цьому релізі додано технічну та процесну документацію проєкту та сформовано Environment Policy. Це важливо, тому що:

По-перше, технічна і процесна документація допомагає користувачам краще розуміти систему, її функціонал, правила використання та процеси, що з ними пов’язані. Це сприяє більш ефективному використанню системи та зменшенню непорозумінь.

По-друге, наявність технічної документації спрощує розробку нових функцій, модифікацію та розширення системи. Розробники мають доступ до важливої інформації про архітектуру та компоненти системи, що полегшує їхню роботу.

По-третє, наявність документації допомагає системі відповідати нормативним вимогам і стандартам, що може бути важливим під час співпраці з партнерами або клієнтами, які мають свої вимоги до середовища та стандартів його захисту.

Імплементовано локалізацію звітів в Power BI.

Відтепер в системі SMART Demand Forecast налаштовано автоматичну адаптацію звітів відповідно до мовних вимог користувачів. Використання мовних пакетів дозволяє аналітиці бути більш зрозумілою та придатною для використання для різних аудиторій.

Створено звіт Data Health Check.

Швидке виявлення критичних помилок або неповноти даних тепер можливо з новим звітом Data Health Check. Користувачі можуть отримати наочний огляд стану своїх даних та вчасно виявляти і виправляти проблеми, пов’язані з точністю і достовірністю даних, які далі використовуються системою в процесах навчання математичної моделі та підготовки прогнозу.

Докладнішу інформацію про рішення та послуги SMART business можна отримати за телефоном +38 (044) 585-35-50, або залишивши ваш запит.