Bu layihə sayəsində hər bir restoranımızda tələbin proqnozlaşdırılmasının dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirə bildik. İlk nəticələri aldıqda, biz aydın şəkildə başa düşdük ki, bu sərmayənin qarşılığını çox qısa müddətdə alacağıq.
Süni intellekt bir təhdid deyil. Bu, biznesin nə etdiyini yenidən düşünməsi üçün bir fürsətdir
Gələcəyin proqnozlaşdırılması aerodinamik boruda olduğu kimi, strategiyaların möhkəmliyini sınaqdan keçirmək üçün bir yoldur
Problemləri "diaqnostika" etməlisiniz – məsələn, pik mövsümdə tələbin qeyri-dəqiq proqnozlaşdırılması və ya promo qiymətlərinin təyin edilməsində səhvlər; səmərəsiz promo aksiyalar və ya işçi heyətinin bərabər yüklənməsində çətinliklər... Bununla belə, bu boşluqlara görə öz analitiklərinizi, marketoloqlarınızı və ya İR mütəxəssislərini günahlandırmağa tələsməyin. Məlumatların təhlili rejimini süni intellektə həvalə edin və işçilərinizə yaradıcılıq üçün yer ayırın və strateji tapşırıqlara diqqəti yönəltmək imkanı verin.
Proqnozları büdcələr, planlar və ya fərziyyələrlə qarışdırmayın. Proqnozlar gözləntiləri təsvir edir, büdcələr isə məqsədlərin mənbəyidir. Plan keçmişlə bağlı məlumatlar və gələcəyə dair fərziyyələrlə birlikdə proqnoz vermək üçün istifadə edilən planlaşdırılmış tədbirlər toplusudu.
Proqnozlarla real tələbat arasındakı uyğunsuzluqlar ehtiyatların idarə edilməsinə mənfi təsir göstərərək, xərclərimizi artırırdı. Eyni zamanda, əl ilə proqnozlaşdırma bütün səbəb-nəticə əlaqələrini başa düşməklə belə, bütün amilləri effektiv şəkildə nəzərə almağa imkan vermirdi. Bazarı təhlil etdikdən sonra anladıq ki, böyük həcmdə məlumatları emal edə bilən və çoxsaylı amilləri avtomatik nəzərə alan süni intellektə əsaslanan həllə ehtiyacımız var.”
Yeni tələb proqnozlaşdırma sistemini seçərkən, SMART Demand Forecast həllinin həm müntəzəm, həm də promo satışları proqnozlaşdıra bildiyini öyrəndik. Sistemin analoqlar və anomaliyalar ilə işləmə bacarığı xüsusilə marağımızı cəlb etdi. Təchizatçı ilkin mərhələdə proqnozların dəqiqliyini qiymətləndirməyə imkan verən pilot layihənin işə salınmasını əhatə edən tətbiq prosesini bizə ətraflı şəkildə izah etdi. Əlavə olaraq, məhsulun inkişaf planı bizə uzunmüddətli əməkdaşlığa inam verdi ki, bu da SMART business həllinin seçilməsində həlledici faktor oldu
Bizim üçün dəyər ondan ibarətdir ki, təchizatçı öz təcrübəsinə və biznes proseslərimizin xüsusiyyətlərinə diqqət yetirərək yüksək keyfiyyətli tələb proqnozu yaratmaq üçün hansı məlumatların zəruri olduğunu müstəqil şəkildə müəyyənləşdirdi. Müvafiq olaraq, biz sadəcə universal məlumat strukturuna (satışlar, məhsul iyerarxiyası, promo kampaniyaları, xarici amillər və s.) uyğun olaraq məlumat verdik. Və SMART business komandası artıq bu məlumatları uyğunlaşdırdı, həmçinin sistemdə istifadə olunan və tələbata əhəmiyyətli dərəcədə təsir edən "cannibalization" aspektlərini və əlavə hesablama amillərini nəzərə alan ML-modelləri qurdu.
Əvvəlcə tələbə təsir edən əsas amillər, məsələn, həftənin günü, əvvəlki aylara aid satış məlumatları, məhsul qiymətləri və s., əsasında ilkin model quruldu ki, bu da müəyyən bir səviyyədə proqnoz dəqiqliyini təmin etdi. Sonra "cannibalization", mövsümi əmsallar, elastiklik amilləri və s. kimi yeni amillər əlavə etməklə modeli optimallaşdırdıq. Biz nəyin yaxşılaşdığını, nəyin isə yaxşılaşmadığını izlədik. Burada əsas məsələ sistemi həddindən artıq yükləməməkdir, çünki çox öyrədilmiş model səhv proqnozlar verə bilər. Komandamız hər bir faktorun təsirini müəyyən etmək üçün dərin biliklərə və zəruri alətlərə malikdir. Bu, bizə əhəmiyyəti az olan amilləri aradan qaldırmağa, lazımsız məlumatları azaltmağa və McDonald's Georgia-nın hər bir restoranı üçün proqnozların dəqiqliyini artırmağa kömək etdi.
SMART Demand Forecast həllinin tətbiqi nəticələrindən son dərəcə məmnun qaldıq. Bu layihə sayəsində hər bir restoranımızda tələbin proqnozlaşdırılmasının dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirə bildik. İlk nəticələri aldıqda, biz aydın şəkildə başa düşdük ki, bu sərmayənin qarşılığını çox qısa müddətdə alacağıq. SMART business komandasına yüksək peşəkarlığı və koordinasiyalı işləri üçün təşəkkür edirik. Onların həlli biznes proseslərimizi yeni bir səviyyədə hiss etməyə və anlamağa kömək edir.
Süni intellekt əsasında həllərin tətbiqi daimi əməkdaşlıq, atılan addımların təhlili və təchizatçı ilə müştəri arasında sıx ünsiyyət tələb edir ki. Bu yanaşma bizə McDonald’s Georgia ilə yüksək nəticələr əldə etməyə kömək etdi. Komandalarımız daim əlaqədə oldu, yaranan məsələlərə operativ reaksiya verdi. Bu, layihənin məhsuldarlığına və uğuruna müsbət təsir etdi və gələcək əməkdaşlıq üçün möhkəm zəmin yaratdı.
