26 Jun 2023 3

Previsiones de la demanda precisas para tomar decisiones empresariales acertadas

#ML_алгоритми #прогнозування

La demanda de los consumidores es un factor volátil, especialmente en el contexto de la creciente incertidumbre actual. El comportamiento de los consumidores se ve afectado por demasiados factores, a veces inesperados e imprevistos – desde la estacionalidad y las tendencias en el mercado hasta las actividades de los competidores y la situación política.

Al mismo tiempo, la eficacia de las ventas depende directamente de la precisión de la previsión de la demanda. Los errores de cálculo en este campo pueden acarrear una serie de consecuencias desagradables. La sobreestimación de la demanda conlleva costes adicionales de almacenamiento de exceso de mercancía en los almacenes y amortizaciones de existencias. La subestimación provoca escasez de productos en las estanterías, problemas con la logística y los proveedores, pérdida de beneficios y, al mismo tiempo, del nivel de servicio y de la fidelidad de clientes.

Para evitar estos inconvenientes cuando la demanda es muy volátil, es fundamental que las empresas dispongan de una herramienta que les permita realizar previsiones lo más precisas posible. SMART Demand Forecast es exactamente esa herramienta. Se basa en el aprendizaje automático y en la inteligencia artificial y es capaz de considerar y procesar los factores que afectan la demanda, desde el historial de ventas hasta los factores externos. De este modo, le permite realizar una planificación operativa altamente precisa en condiciones de incertidumbre.

En este vídeo puede ver cómo funciona la herramienta.

Como vemos, se compone de tres bloques funcionales:

1. Trabajo con análogos

Este bloque está diseñado para trabajar con productos o tiendas que no disponen de historial y datos suficientes para realizar previsiones posteriores. En este caso, la previsión se basa en el historial de análogos. El sistema genera automáticamente una lista de análogos, o se pueden configurar los análogos manualmente.

2. Modelado

La funcionalidad del bloque está diseñada para iniciar o reiniciar el proceso de previsión de ventas regulares y promocionales, exportar los resultados de las previsiones y gestionar las campañas promocionales. Todos los parámetros necesarios están preconfigurados, incluidos el horizonte y el periodo de previsión, puntos de venta, productos, datos ofertas especiales, campañas promocionales, etc.

3. Analítica

Este bloque permite analizar el historial de ventas, calidad de las previsiones de los lotes promocionales relativos a las prevenciones y ventas compensadas.

La aplicación de esta herramienta permite a las empresas pronosticar las fluctuaciones de la demanda con gran precisión y ajustar respectivamente las estrategias de producto. De este modo, mantener siempre la disponibilidad óptima de productos, satisfaciendo plenamente la demanda con unos costes mínimos logísticos y de almacén.

Disponiendo de esta herramienta, los directivos pueden tomar decisiones argumentadas rápidas sobre los suministros, formación de precios, campañas promocionales y ofertas especiales, maximizando las ventas y reduciendo los costes operativos. Para obtener más información sobre cómo SMART Demand Forecast puede ayudarle a mejorar la eficacia de su negocio, solicite una presentación personal.

Demand Forecasting System

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