SMART Decision HUB

Demand Forecast

სისტემა ამარტივებს პროგნოზირების პროცესს და ზრდის მის სიზუსტეს. ამავდროულად, ის ამცირებს საოპერაციო ტვირთს მიწოდების ჯაჭვის გუნდისთვის, რაც საშუალებას აძლევს შეცვალოს აქცენტი ოპერატიული ამოცანებიდან სტრატეგიულზე.

SMART Demand Forecast
გამოყენების უპირატესობები

რეგულარული და სარეკლამო გაყიდვების ზუსტი პროგნოზირება საშუალებას მოგცემთ დროულად უზრუნველყოთ ბიზნესი შესაბამისი ინვეტარის მიწოდებით, მაქსიმალურად გაზარდოთ გაყიდვები და გააუმჯობესოთ მომსახურების დონე დაბალ ფასად.

al ml

გაზრდილი პროგნოზის სიზუსტე AI & ML-ის გამოყენებით

SMART Demand Forecast ეფუძნება მანქანური სწავლების და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს. ის გეხმარებათ გაითვალისწინოთ ყველა საჭირო ფაქტორი, რომელიც გავლენას ახდენს პროგნოზის სიზუსტეზე, მათ შორის თქვენი გამოცდილებაზეც კონკრეტულ SKU-სთან და პროდუქტის ჯგუფთან.

skorochenya zapis

შემცირებული
მარაგები

კომპლექსური ანალიტიკა და პროგნოზირების სიზუსტე უზრუნველყოფს საჭირო დროს, განსაზღვრული რაოდენობით საქონლის ხელმისაწვდომობას ზედმეტი მარაგის არსებობის გარეშე.

optimisation

ხელმისაწვდომობის
დონის ოპტიმიზაცია

ინტელექტუალური ალგორითმები უზრუნველყოფს მაღალი პროგნოზის სიზუსტეს, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს პროდუქტის ხელმისაწვდომობის მაღალი დონის შენარჩუნებაზე. შედეგად, თქვენ არა მხოლოდ ზრდით მოგებას, არამედ აუმჯობესებთ მომსახურების დონეს და ბიზნესის რეპუტაციას.

ekonom trud

დაზოგილი
შრომითი ხარჯები

SMART Demand Forecast დაგეგმვისა და ანალიტიკის პროცესის ოპტიმიზაცია ხელს უწყობს გუნდის გადატვირთვის თავიდან აცილებას, მათი ფოკუსის გადატანას ოპერატიულიდან სტრატეგიულ ამოცანებზე და ამცირებს ადამიანურ შეცდომებს.

zmenhenya spisany

შემცირებული
ჩამოწერა

პროგნოზირების მაღალი სიზუსტე ხელს უწყობს საქონლის ოპტიმალური დონის უზრუნველყოფას სამომხმარებლო მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად, საწყობში ჭარბი რაოდენობის თავიდან აცილებისას. ეს თავის მხრივ საშუალებას გაძლევთ შეამციროთ ჩამოწერების რაოდენობა.

operativnisty prynaty buissnes

ბიზნეს გადაწყვეტილების სწრაფი მიღება

პროგნოზირების მაღალი სიზუსტე ხელს უწყობს საქონლის ოპტიმალური დონის უზრუნველყოფას სამომხმარებლო მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად, საწყობში ჭარბი რაოდენობის თავიდან აცილების პარალელურად. ეს თავის მხრივ საშუალებას გაძლევთ შეამციროთ ჩამოწერების რაოდენობა.

SMART Demand Forecast სისტემის ფუნქციები

  • მოდელირება
  • ანალოგებთან მუშაობა
  • ანალიტიკა
modeling ge
work with analogs ge
analytics ge

როგორ იმოქმედებს პროგნოზის სიზუსტე თქვენი ბიზნესის მომგებიანობაზე?

დაიანგარიშეთ რა სიდიდის მოგებას მიიღებს თქვენი ბიზნესი გაზრდილი პროგნოზირების სიზუსტით!

0
0%
გაყიდვების დონე
%
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
0
%
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
0
%
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
0
%
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
0

გაიგეთ, რამდენად შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი პროგნოზირების სიზუსტე SMART Demand Forecast-ის გამოყენებით

მიიღეთ კონსულტაცია

რატომ SMART Demand Forecast

komplex

კომპლექსური მიდგომა

რეგულარული და პრომო გაყიდვების ერთდროული პროგნოზირების შესაძლებლობა.

shield tick

მონაცემთა უსაფრთხოება

სისტემა უზრუნველყოფს GDPR-ის შესაბამისობას და ზრუნავს თქვენი პერსონალური მონაცემების უსაფრთხოებაზე.

people

ექსპერტთა გუნდი

გამოცდილ სპეციალისტებთან ურთიერთობა IT გადაწყვეტილებების განხორციელებაში, მოთხოვნის პროგნოზირებასა და მონაცემთა მართვაში.

integration

Microsoft-თან ინტეგრაცია

Microsoft-ის გადაწყვეტილებების ერთი ეკოსისტემის გამოყენება საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ სწრაფი და მაღალი ხარისხის ინტეგრაციები.

რა გავლენა ექნება SMART Demand Forecast-ს თქვენს ბიზნესზე?

sing in

სისტემა ითვლის საქონლის ოპტიმალურ რაოდენობას მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად

shop add

გაყიდვების წერტილებში სათანადო ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფა

box solution

საწყობში ჭარბი მარაგის პრევენცია

bag tick

დაკარგული გაყიდვების შემცირება

coin

აქციებში გაყინული მარაგების შემცირება

n sol x2 ge
SMART Decision HUB 

მოთხოვნის პროგნოზირება საცალო ვაჭრობაში

იხილეთ ვრცლად

მზარდი კონკურენცია, სარეკლამო კამპანიების მუდმივი გავლენა ასორტიმენტზე, ყიდვის ქცევისა და კონტექსტის შეცვლა, დამოკიდებულება გარე ფაქტორებზე – ეს ყველაფერი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს მოთხოვნის პროგნოზირებაში.

SMART Demand Forecast საშუალებას იძლევა არა მხოლოდ გაითვალისწინოს ყველა ეს ფაქტორი, არამედ გააუმჯობესოს ოპერატიული, საშუალოვადიანი და გრძელვადიანი პროგნოზების სიზუსტე. ხოლო ინტერფეისში ჩაშენებული Power BI ბლოკი შედეგების გაანალიზებას საშუალებას იძლევა ნებისმიერ დროს.

იხილეთ თავად საპილოტე პროექტში!

როგორ ინერგება პროგნოზირების სისტემა?

ნაბიჯი 1

Საპილოტე პროექტი

გეგმის შედგენა და პროექტის მიზნების და KPI-ების განსაზღვრა, ყველა ბიზნეს პროცესის აღწერა, მონაცემთა ბაზის მდგომარეობის განსაზღვრა, უსაფრთხო ურთიერთქმედების ორგანიზება. მოდელის მომზადება და გაშვება, მისი შედეგების შემდგომი ანალიზი.

pilot min
ნაბიჯი 2

პროდუქტის ტესტირება

ტესტირების გეგმისა და განრიგის კოორდინაცია, ინტეგრაციის პროცესის უზრუნველყოფა და გადაწყვეტილების ინფრასტრუქტურის განლაგება. მომხმარებლებისთვის ტრენინგების ორგანიზება სისტემის გამოყენების შესახებ. პროდუქტის ტესტირება, შედეგების ანალიზი და სისტემის გაშვების გადაწყვეტილების მიღება.

testing min
ნაბიჯი 3

სისტემის გაშვება

გადაწყვეტილების გამოყენების მასშტაბირება. სისტემის ფუნქციონირების მხარდაჭერა ახალი მოთხოვნების შესაბამისად.

start sistem min

ჩვენი მიზანია თქვენი ბიზნესის რეალური შედეგი

people smoll

თქვენთან ერთად ყველა ეტაპზე

ჩვენ მხარს გიჭერთ ყველა ეტაპზე: მონაცემთა სწორი სტრუქტურირებიდან დაწყებული ალგორითმების გამოყენებამდე ყველა SKU-სა და მაღაზიაში.

box

ეფექტური ML & AI ალგორითმები

სისტემა დაფუძნებულია ML & AI ალგორითმებზე, რომლებიც მუდმივად სწავლობენ თქვენს მონაცემებს და აუმჯობესებენ პროგნოზირების სიზუსტეს.

shield tick smoll

გარანტირებული მონაცემთა უსაფრთხოება

ჩვენ ვზრუნავთ მონაცემთა უსაფრთხოების მაღალი დონისა და GDPR შესაბამისობის უზრუნველყოფაზე.

მოითხოვეთ პრეზენტაცია პროგნოზის სიზუსტის გასაზრდელად!