AI in Action: When Is It Time to Move to Advanced AI Solutions in Business
Poproś o nagranie


System upraszcza proces prognozowania i zwiększa jego dokładność. Jednocześnie zmniejsza obciążenie operacyjne zespołu łańcucha dostaw, co pozwala zmienić koncentrację ich uwagi z zadań operacyjnych na strategiczne.
Dokładne prognozowanie regularnej i promocyjnej sprzedaży towarów pozwoli Ci na czas zapewnić Twojej firmie odpowiednie stany magazynowe, zmaksymalizować sprzedaż i poprawić poziom obsługi przy niskich kosztach.
System SMART Demand Forecast zawiera algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Pozwoli Ci to uwzględnić wszystkie niezbędne czynniki, które wpływają na dokładność prognozy, w tym Twoje doświadczenie zarówno z konkretną jednostką magazynową – (SKU), jak i z grupami produktów.
Obecność potężnej analityki i wysoka dokładność prognozowania pozwala zapewnić dostępność towarów we właściwym czasie i we właściwej ilości bez tworzenia nadmiaru zapasów.
Inteligentne algorytmy zapewniają wysoką dokładność prognoz, co bezpośrednio wpływa na utrzymanie wysokiego poziomu dostępności produktów. Dzięki temu nie tylko zwiększasz zyski, ale także ogólnie poprawiasz poziom obsługi i reputację firmy.
Optymalizacja procesu planowania i analityki w systemie SMART Demand Forecast pozwala uniknąć przeciążania zespołów, zmienić koncentrację ich uwagi z operacyjnej na strategiczną oraz zmniejszyć czynnik błędów ludzkich.
Wysoka dokładność prognozowania pomaga zapewnić optymalny poziom towaru w celu zaspokojenia popytu konsumentów, przy jednoczesnym uniknięciu powstawania nadwyżek w magazynie. To z kolei pozwala na zmniejszenie liczby odpisów.
Zaawansowana analityka Power BI pozwala szybko podejmować decyzje zarządcze na podstawie aktualnych danych. W systemie SMART Demand Forecast jest możliwość przeprowadzać retrospektywy sprzedażowe, analizować jakość danych wejściowych, jakość zestawów promocyjnych oraz sprzedaż kompensowaną.
Rozpocznij transformację łańcucha dostaw dzięki algorytmom ML i AI SMART Demand Forecast.

AI potrafi skutecznie przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, co umożliwia identyfikację zależności i trendów, które mogą być ukryte przy użyciu tradycyjnych metod.
W prognozowaniu wykorzystanie takich technologii bezpośrednio wpływa na jego jakość. Trafność prognozy popytu na sprzedaż regularną i promocyjną wpływa z kolei na efektywność zarządzania zapasami, obecność braków i nadwyżek magazynowych, poziom obsługi, wyniki działań promocyjnych oraz zysk firmy.
Dowiedz się, o ile możesz poprawić dokładność prognozowania dzięki SMART Demand Forecast?
Uzyskać konsultacjęMożliwość jednoczesnego prognozowania sprzedaży regularnej i promocyjnej.
System gwarantuje zgodność z RODO i zapewnia bezpieczeństwo Twoich danych osobowych.
Interakcja z doświadczonymi specjalistami w zakresie wdrażanych rozwiązań IT, prognozowania popytu i pracy z danymi.
Korzystanie z jednego ekosystemu rozwiązań Microsoft umożliwia tworzenie szybkich i wysokiej jakości integracji.


Rosnąca konkurencja, stały wpływ kampanii promocyjnych na asortyment, zmieniające się zachowania i kontekst zakupowy, uzależnienie od zmieniających się czynników zewnętrznych – wszystko to odgrywa istotną rolę w prognozowaniu popytu.
System SMART Demand Forecast pozwala nie tylko uwzględnić wszystkie te czynniki, ale także zwiększyć trafność prognoz operacyjnych, średnio- i długoterminowych. A zintegrowany z interfejsem blok Power BI umożliwia analizę wyników w dowolnym momencie.
Przekonaj się sam na projekcie pilotażowym!
Opracowanie planu i ustalenie celów projektu i wskaźników KPI, opis wszystkich procesów biznesowych, określenie stanu bazy danych, organizacja bezpiecznej interakcji. Przygotowanie i uruchomienie modelu, dalsza analiza jego wyników.

Uzgodnienie planu i harmonogramu testów, skonfigurowanie procesu integracji i wdrożenie infrastruktury rozwiązania. Organizacja szkoleń dla użytkowników z obsługi systemu. Testowanie produktu, analiza wyników i podjęcie decyzji o uruchomieniu systemu.

Skalowanie wykorzystania rozwiązania. Wsparcie funkcjonalności systemu zgodnie z pojawiającymi się żądaniami.

Wspieramy Cię na każdym etapie: od prawidłowego ustrukturyzowania danych po zastosowanie algorytmów we wszystkich jednostkach magazynowych (SKU) i sklepach.
System działa w oparciu o algorytmy ML & AI, które nieustannie trenują się na podstawie Twoich danych i poprawiają dokładność prognoz.
Dbamy o zapewnienie wysokiego poziomu bezpieczeństwa danych i zgodności z RODO.

Użytkownik może dostosować widok tabeli do własnych potrzeb biznesowych. Elastyczny interfejs rozwiązania umożliwia dostosowanie wyświetlania kolumn oraz ich kolejności, zapisywanie i stosowanie wstępnie skonfigurowanych sposobów wyświetlania tabeli.

Funkcjonalność zapewnia szybki dostęp do zapisanych widoków tabel bez konieczności ponownej konfiguracji.


Rozwiązanie umożliwia masowe przesyłanie lub pobieranie danych dotyczących analogów produktów w wygodnym formacie. Ułatwia to aktualizację informacji za pośrednictwem interfejsu systemu.


It allows for quickly finding relevant products or store analogs, taking into account the product and business hierarchies.

Wybór pożądanego okresu i poziomu agregacji danych (dzień, tydzień, miesiąc, rok) zapewnia elastyczność w przeglądaniu i analizowaniu danych w zależności od wybranego okresu.

Przesyłanie przygotowanej prognozy w wygodnym formacie z możliwością wyboru zarówno pojedynczych, jak i wszystkich scenariuszy pozwala na integrację z zewnętrznymi systemami w celu dalszego wykorzystania i realizacji prognozy.
Możliwość ręcznego dostosowania wygenerowanej przez system prognozy popytu w oparciu o opinię eksperta lub dodatkowe czynniki zapewnia elastyczność i większą dokładność prognozowania, uwzględniając specyficzne warunki biznesowe.

Możliwość grupowania i podsumowywania wykrytych anomalii zgodnie z wybranym poziomem agregacji (dzień, tydzień, miesiąc itp.) upraszcza analizę trendów i ocenę wpływu anomalii na ogólne wyniki.

Możliwość ręcznego dostosowania wygenerowanej przez system prognozy popytu w oparciu o opinię eksperta lub dodatkowe czynniki zapewnia elastyczność i większą dokładność prognozowania, uwzględniając specyficzne warunki biznesowe.


