О Demand Forecast
System upraszcza proces prognozowania i zwiększa jego dokładność. Jednocześnie zmniejsza obciążenie operacyjne zespołu łańcucha dostaw, co pozwala zmienić koncentrację ich uwagi z zadań operacyjnych na strategiczne.
Korzyści z używania
SMART Demand Forecast
Dokładne prognozowanie regularnej i promocyjnej sprzedaży towarów pozwoli Ci na czas zapewnić Twojej firmie odpowiednie stany magazynowe, zmaksymalizować sprzedaż i poprawić poziom obsługi przy niskich kosztach.
Zwiększanie dokładności prognoz dzięki AI i ML
System SMART Demand Forecast zawiera algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Pozwoli Ci to uwzględnić wszystkie niezbędne czynniki, które wpływają na dokładność prognozy, w tym Twoje doświadczenie zarówno z konkretną jednostką magazynową – (SKU), jak i z grupami produktów.
Zmniejszenie
zapasów
Obecność potężnej analityki i wysoka dokładność prognozowania pozwala zapewnić dostępność towarów we właściwym czasie i we właściwej ilości bez tworzenia nadmiaru zapasów.
Optymalizacja
poziomu dostępności
Inteligentne algorytmy zapewniają wysoką dokładność prognoz, co bezpośrednio wpływa na utrzymanie wysokiego poziomu dostępności produktów. Dzięki temu nie tylko zwiększasz zyski, ale także ogólnie poprawiasz poziom obsługi i reputację firmy.
Oszczędność
kosztów pracy
Optymalizacja procesu planowania i analityki w systemie SMART Demand Forecast pozwala uniknąć przeciążania zespołów, zmienić koncentrację ich uwagi z operacyjnej na strategiczną oraz zmniejszyć czynnik błędów ludzkich.
Zmniejszenie
odpisów
Wysoka dokładność prognozowania pomaga zapewnić optymalny poziom towaru w celu zaspokojenia popytu konsumentów, przy jednoczesnym uniknięciu powstawania nadwyżek w magazynie. To z kolei pozwala na zmniejszenie liczby odpisów.
Szybkość podejmowania
decyzji biznesowych
Zaawansowana analityka Power BI pozwala szybko podejmować decyzje zarządcze na podstawie aktualnych danych. W systemie SMART Demand Forecast jest możliwość przeprowadzać retrospektywy sprzedażowe, analizować jakość danych wejściowych, jakość zestawów promocyjnych oraz sprzedaż kompensowaną.
Sztuczna inteligencja w SMART Demand Forecast
Rozpocznij transformację łańcucha dostaw dzięki algorytmom ML i AI SMART Demand Forecast.
AI potrafi skutecznie przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, co umożliwia identyfikację zależności i trendów, które mogą być ukryte przy użyciu tradycyjnych metod.
W prognozowaniu wykorzystanie takich technologii bezpośrednio wpływa na jego jakość. Trafność prognozy popytu na sprzedaż regularną i promocyjną wpływa z kolei na efektywność zarządzania zapasami, obecność braków i nadwyżek magazynowych, poziom obsługi, wyniki działań promocyjnych oraz zysk firmy.
SMART business ufają
Funkcje systemu SMART Demand Forecast
Praca z produktami analogowymi
Prognozowanie dla nowych produktów i sklepów z wykorzystaniem analogów pomaga ulepszyć strategię oraz uniknąć zbędnych kosztów związanych z wprowadzeniem nowego produktu lub rozbudową sieci. Dobór analogów wspierany przez sztuczną inteligencję optymalizuje koszty ręcznej analizy w sytuacjach, gdy brakuje danych, zwiększając jednocześnie jakość prognoz.
Modelowanie
Szybkie generowanie prognoz popytu dla sprzedaży regularnej i promocyjnej pozwala na szybkie dostosowanie się do zmian czynników wpływających na popyt.
A możliwość tworzenia scenariuszy z różnymi warunkami promocji pozwala modelować i porównywać potencjalne wyniki, aby uniknąć zbędnych kosztów i dostosować strategię marketingową.
Zarządzanie anomaliami
Sztuczna inteligencja identyfikuje anomalie w danych i automatycznie je wygładza, co pomaga korzystać z poprawnych danych i dostosowywać modele do zmieniających się warunków.
Jeśli nie można ich wygładzić automatycznie, system zapewnia opcję ręcznej korekty w celu minimalizacji ryzyka.
tabeli do potrzeb
według poziomów produktowych
Analityka SMART Demand Forecast
Dekompozycja prognozy
Dekompozycja prognozy na komponenty pozwala zrozumieć, które czynniki (sezonowość, trendy, promocje) mają największy wpływ na prognozę, co pomaga lepiej dostosować strategie oraz terminowo dostosować plany marketingowe, logistyczne i produkcyjne.
Analiza jakości prognozy
Identyfikuje słabe punkty prognoz, analizuje błędy modeli oraz poprawia ich sprawność, minimalizując ryzyko błędów w zaopatrzeniu lub planowaniu.
Analiza sprzedaży historycznej
Identyfikuje trendy, sezonowość i kluczowe czynniki wpływające na sprzedaż, które stanowią podstawę planowania strategicznego.
Analiza jakości danych
Identyfikuje luki lub błędy w danych wejściowych w celu zminimalizowania błędu modelu.
Analiza ABC-XYZ
Klasyfikacja ABC-XYZ pozwala skupić się na najważniejszych produktach, minimalizując nadmierne zapasy i braki, co zmniejsza koszty magazynowania.
Analiza stanów magazynowych
Zmniejsza koszty operacyjne i optymalizuje proces zaopatrzenia poprzez zapobieganie powstawaniu nadmiernych zapasów i braków magazynowych.
Jak dokładność prognozowania wpływa na zysk Twojej firmy?
Oblicz, ile pieniędzy otrzyma Twoja firma dzięki zwiększonej dokładności prognozowania!
Dowiedz się, o ile możesz poprawić dokładność prognozowania dzięki SMART Demand Forecast?
Uzyskać konsultacjęDlaczego warto wybrać SMART Demand Forecast?
Kompleksowe podejście
Możliwość jednoczesnego prognozowania sprzedaży regularnej i promocyjnej.
Bezpieczeństwo danych
System gwarantuje zgodność z RODO i zapewnia bezpieczeństwo Twoich danych osobowych.
Zespół ekspertów
Interakcja z doświadczonymi specjalistami w zakresie wdrażanych rozwiązań IT, prognozowania popytu i pracy z danymi.
Integracja z Microsoft
Korzystanie z jednego ekosystemu rozwiązań Microsoft umożliwia tworzenie szybkich i wysokiej jakości integracji.
Jak rozwiązanie SMART Demand Forecast
wpływa na Twój biznes?
Rosnąca konkurencja, stały wpływ kampanii promocyjnych na asortyment, zmieniające się zachowania i kontekst zakupowy, uzależnienie od zmieniających się czynników zewnętrznych – wszystko to odgrywa istotną rolę w prognozowaniu popytu.
System SMART Demand Forecast pozwala nie tylko uwzględnić wszystkie te czynniki, ale także zwiększyć trafność prognoz operacyjnych, średnio- i długoterminowych. A zintegrowany z interfejsem blok Power BI umożliwia analizę wyników w dowolnym momencie.
Przekonaj się sam na projekcie pilotażowym!
W jaki sposób wdrażany jest system prognozowania?
Projekt pilotażowy
Opracowanie planu i ustalenie celów projektu i wskaźników KPI, opis wszystkich procesów biznesowych, określenie stanu bazy danych, organizacja bezpiecznej interakcji. Przygotowanie i uruchomienie modelu, dalsza analiza jego wyników.
Testowanie produktu
Uzgodnienie planu i harmonogramu testów, skonfigurowanie procesu integracji i wdrożenie infrastruktury rozwiązania. Organizacja szkoleń dla użytkowników z obsługi systemu. Testowanie produktu, analiza wyników i podjęcie decyzji o uruchomieniu systemu.
Uruchamianie systemu
Skalowanie wykorzystania rozwiązania. Wsparcie funkcjonalności systemu zgodnie z pojawiającymi się żądaniami.
Rozwiązanie jest umieszczone na platformach Odwiedź stronę
Naszym celem jest wynik Twojego biznesu.
Z Tobą na każdym kroku
Wspieramy Cię na każdym etapie: od prawidłowego ustrukturyzowania danych po zastosowanie algorytmów we wszystkich jednostkach magazynowych (SKU) i sklepach.
Skuteczne algorytmy ML i AI
System działa w oparciu o algorytmy ML & AI, które nieustannie trenują się na podstawie Twoich danych i poprawiają dokładność prognoz.
Gwarantujemy bezpieczeństwo danych
Dbamy o zapewnienie wysokiego poziomu bezpieczeństwa danych i zgodności z RODO.
