AI in Action: When Is It Time to Move to Advanced AI Solutions in Business
Запросити запис
AI-Driven Demand Forecasting in Business: Lessons from McDonald's Georgia
Запросити запис
SMART Decision HUB
Про Demand Forecast
Система спрощує процес прогнозування та підвищує його точність. Одночасно зменшує операційне навантаження на команду supply chain, що дозволяє змінити фокус її уваги з операційних завдань на стратегічні.
Переваги від використання
SMART Demand Forecast
Точне прогнозування регулярних та промопродажів товарів дозволить вам своєчасно забезпечити бізнес відповідними запасами, максимізувати продажі та покращити рівень сервісу за низьких витрат.
Підвищення точності
прогнозу з AI & ML
В систему SMART Demand Forecast закладено алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту. Це дозволить враховувати всі необхідні фактори, які впливають на точність прогнозу, в тому числі ваш досвід щодо конкретного SKU та груп товарів.
Скорочення
запасів
Наявність потужної аналітики та високої точності прогнозу дозволяють забезпечити доступність товарів в потрібний час і в необхідній кількості, не створюючи при цьому залишків на складі.
Оптимізація рівня
доступності
Інтелектуальні алгоритми забезпечують високу точність прогнозу, що безпосередньо впливає на підтримання високого рівня доступності товарів. Як наслідок, ви не лише збільшуєте прибуток, а й покращуєте рівень сервісу та репутацію бізнесу в цілому.
Економія
трудовитрат
Оптимізація процесу планування та аналітики в системі SMART Demand Forecast дозволяє уникнути перенавантаження команд, змінити фокус їхньої уваги з операційного на стратегічний та скоротити фактор людських помилок.
Зменшення
списань
Висока точність прогнозування допомагає забезпечити оптимальний рівень товарів для задоволення попиту споживачів, при цьому уникнути створення надлишків на складі. Це у свою чергу дозволяє зменшити кількість списань.
Оперативність прийняття
бізнес-рішень
Потужна аналітика Power BI дозволяє оперативно приймати управлінські рішення на основі актуальних даних. В системі SMART Demand Forecast ви зможете проводити ретроспективи продажів, аналізувати якість даних на вході, якість наборів промо та компенсованих продажів.
Штучний інтелект в SMART Demand Forecast
Розпочинайте трансформацію ланцюга постачання з використанням ML & AI алгоритмів
Average accuracy 68 ,75%
ШІ може ефективно обробляти та аналізувати величезні обсяги даних, що дозволяє виявляти залежності та тенденції, які можуть бути приховані до виявлення традиційними методами.
В прогнозуванні використання таких технологій напряму впливає на його якість. Від точності прогнозу попиту регулярних та промопродажів в свою чергу залежить ефективність управління запасами, наявність out of stock & overstock, рівень сервісу, результати промо активностей та безпосередньо прибуток бізнесу.
SMART business довіряють
Функції системи SMART Demand Forecast
Робота з аналогами
Прогнозування для товарів і магазинів-новачків завдяки використанню аналогів дозволяє покращити стратегію і уникнути зайвих витрат, пов'язаних із запуском нового товару або розширенням мережі. Підбір аналогів з ШІ оптимізує витрати на ручний аналіз за недостатньої кількості даних для покращення якості прогнозування.
Моделювання
Швидка генерація прогнозу попиту для регулярних та промопродажів дозволяє швидко адаптовуватись до змін чинників, які впливають на попит.
А можливість створювати сценарієї з різними промоумовами дозволяє моделювати та порівнювати потенційні результати, щоб уникнути зайвих витрат і відкорегувати маркетингову стратегію.
Обробка аномалій
ШІ ідентифікує аномалії у даних та автоматично їх згладжує, що сприяє використанню корректних даних та адаптації моделей до мінливих умов.
У випадках, які не піддаються автоматичному процесу згладжування, для мінімізації ризиків в системі передбачена можливість ручного коригування.
Налаштування представлення
таблиці за потребами
таблиці за потребами
Імпорт/Експорт товарів-аналогів
Фільтрація товарів-аналогів
за продуктовими рівнями
за продуктовими рівнями
Призначення товарів/магазинів аналогів як бенчмарку
Аналіз списку запропонованих аналогів товарів/магазинів
Запуск/перезапуск машинного навчання
Вибір періоду прогнозування та часової агрегації
Імпорт / Експорт результатів прогнозу
Ручні коригування прогнозу
Мультимодельне прогнозування для різних сценаріїв
Вибір агрегації аномалій
Аналіз визначених аномалій та результатів їх згладжування
Ручне коригування аномалій
Формування фінального набору даних для побудови прогнозу та його імпорт / експорт
Пошук аномалій
Аналітика SMART Demand Forecast
Декомпозиція прогнозу
Дозволяє зрозуміти, які фактори (сезонність, тренди, промо) найбільше впливають на прогноз, що допомагає краще адаптувати стратегії та вчасно коригувати маркетингові, логістичні та виробничі плани.
Аналіз якості прогнозу
Виявляє слабкі місця у прогнозах, аналізує похибки моделей та покращує їхню ефективність, що мінімізує ризики неправильної закупівлі або планування.
Аналіз історичних продажів
Ідентифікує тренди, сезонність та ключові драйвери продажів, що формують основу для стратегічного планування.
Аналіз якості даних
Виявляє прогалини або помилки у вхідних даних для мінімізації похибки в моделях.
ABC-XYZ аналіз
ABC-XYZ-класифікація дозволяє фокусуватися на найважливіших продуктах, мінімізуючи надлишки та дефіцит, що знижує витрати на зберігання.
Аналіз залишків товарів
Скорочує операційні витрати та оптимізує процес закупівлі, уникаючи перевищення або нестачі товарів.
Як точність прогнозування впливає на прибуток вашого бізнесу?
Розрахуйте, скільки коштів отримає ваш бізнес при збільшенні точності прогнозування!
0
Рівень продажів
Дізнайтесь на скільки можна підвищити точність прогнозування зі SMART Demand Forecast
Отримати консультаціюЧому слід обрати SMART Demand Forecast?
Комплексний підхід
Можливість одночасного прогнозування регулярних та промопродажів.
Безпека даних
Система гарантує відповідність GDPR та дбає про безпеку ваших персональних даних.
Команда експертів
Взаємодія з досвідченими фахівцями у впроваджені IT рішень, прогнозуванні попиту та роботі з даними.
Інтеграція з Microsoft
Використання єдиної екосистеми рішень Microsoft дає можливість налаштувати швидкі та якісні інтеграції.
Як рішення SMART Demand Forecast
впливає на ваш бізнес?
Система розраховує оптимальну кількість товарів для задоволення попиту
Забезпечення належної доступності в ТТ
Запобігання утворенню overstock на складі
Зменшення втрачених продажів
Зменшення коштів, заморожених в запасах
Посилення конкуренції, постійний вплив промокампаній на асортимент, зміна купівельної поведінки та контексту, залежність від мінливих зовнішніх факторів — все це відіграє визначну роль під час прогнозування попиту.
Система SMART Demand Forecast дозволяє не тільки врахувати всі ці фактори, а й підвищити точність операційного, cередньострокового та довгострокового прогнозів. А інтегрований в інтерфейс блок Power BI дає можливість аналізувати результати в будь-який час.
Переконайтесь самі на пілотному проєкті!
Як відбувається впровадження системи
прогнозування
Крок 1
Пілотний проєкт
Складання плану та фіксація цілей & KPI проєкту, опис всіх ваших бізнес-процесів, визначення стану вашої бази даних, організація безпечної взаємодії. Підготовка та запуск моделі, подальший аналіз її результатів.
Крок 2
Тестування продукту
Узгодження плану та графіку тестування, налаштування інтеграційного процесу та розгортання інфраструктури рішення. Організація навчальних сесій для користувачів щодо використання системи. Тестування продукту, аналіз результатів та прийняття рішення щодо запуску системи.
Крок 3
Запуск системи
Масштабування використання рішення SMART Demand Forecast. Підтримка функціональності системи відповідно до запитів, що виникають.
Рішення розміщене на платформах
Наша мета – результат вашого бізнесу
З вами на кожному кроці
Підтримуємо вас на кожному етапі: від правильного структурування даних до застосування алгоритмів на всі SKU та магазини.
Ефективні ML & AI алгоритми
Система працює на основі ML & AI алгоритмів, які постійно навчаються на ваших даних і вдосконалюють точність прогнозування.
Гарантуємо безпеку даних
Дбаємо про забезпечення високого рівня безпеки даних та відповідність GDPR.
