AI in Action: When Is It Time to Move to Advanced AI Solutions in Business
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AI-Driven Demand Forecasting in Business: Lessons from McDonald's Georgia
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SMART Decision HUB
Acerca de Demand Forecast
El sistema simplifica el proceso de las previsiones y aumenta su precisión. Al mismo tiempo reduce la carga de trabajo del equipo de la cadena de suministro, lo que permite cambiar su foco de las tareas operativas a las estratégicas.
Ventajas de usar SMART Demand Forecast
Las previsiones precisas de las ventas regulares y promocionales le permitirán provisionar oportunamente su empresa con apropiadas existencias, maximizar las ventas y mejorar el nivel de servicio a bajo coste.
Mayor precisión de las previsiones con IA y AA
El sistema SMART Demand Forecast se basa en algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esto ayudará a tener en cuenta todos los factores necesarios que afectan a la precisión de las previsiones, incluyendo su experiencia con un SKU particular y con otros grupos de mercancías.
Reducción de existencias
Una analítica potente y una alta precisión de las previsiones permiten garantizar la disponibilidad de mercancías en el apropiado momento en cantidad necesaria, sin crear el exceso de existencias.
Optimización del nivel de disponibilidad
Los algoritmos intelectuales garantizan una alta precisión de las previsiones, lo que afecta directamente al mantenimiento de un alto nivel de disponibilidad de mercancías. En consecuencia, usted no solamente aumenta sus beneficios sino también mejora el nivel de servicio y la reputación de la empresa en general.
Ahorro de los costes laborales
La optimización del proceso de planificación y analítica en el sistema SMART Demand Forecast permite evitar la sobrecarga de los equipos, cambiar el foco de las tareas operativas a las estratégicas y reducir el factor de errores humanos.
Reducción de amortizaciones
Una alta precisión de las previsiones ayuda a garantizar un óptimo nivel de mercancías para satisfacer la demanda de los clientes, evitando al mismo tiempo la creación de un exceso de existencias en el almacén. Esto, a su vez, permite reducir la cantidad de amortizaciones.
Eficacia de la toma de decisiones empresariales
Una potente analítica de Power BI permite tomar decisiones administrativas de forma operativa basadas en los datos actuales. El sistema SMART Demand Forecast permite realizar retrospectivas de ventas, analizar la calidad de datos de entrada, calidad de conjuntos de promociones y ventas compensadas.
Inteligencia artificial en la previsión inteligente de la demanda
Inicie la transformación de su cadena de suministro con algoritmos de ML e IA
Average accuracy 68 ,75%
La IA puede procesar y analizar eficazmente grandes volúmenes de datos, lo que permite identificar dependencias y tendencias que podrían pasar desapercibidas mediante métodos tradicionales.
El uso de estas tecnologías en la previsión afecta directamente a su calidad. A su vez, la precisión de las previsiones de la demanda de ventas regulares y promocionales afecta a la eficacia de la gestión de inventarios, la falta y el exceso de existencias, el nivel de servicio, los resultados de las actividades promocionales y los beneficios empresariales.
Somos de confianza
Funciones del sistema SMART Demand Forecast
Trabajo con productos análogos
La previsión para productos y nuevas tiendas mediante el uso de análogos permite mejorar la estrategia y evitar costes innecesarios relacionados con el lanzamiento de un nuevo producto o con la ampliación de la cadena. La selección de análogos por medio de la IA optimiza los gastos del análisis manual cuando no se dispone de los datos suficientes para mejorar la calidad de la previsión.
Modelado
Generación rápida de las previsiones de demanda para ventas regulares y promocionales que permite adaptarse rápidamente a los cambios de los factores que afectan la demanda.
Y la posibilidad de crear escenarios con diferentes condiciones promociones permite modelar y comparar resultados potenciales para evitar costes innecesarios y ajustar la estrategia de marketing.
Procesamiento de anomalías
La IA identifica las anomalías en los datos y las suaviza automáticamente, lo que contribuye a la utilización de los datos correctos y a la adaptación de los modelos a las condiciones cambiantes.
En los casos que no pueden suavizarse automáticamente, el sistema ofrece una opción de ajuste manual para minimizar los riesgos.
Configuración de la vista
de la tabla según sea necesario
de la tabla según sea necesario
Importación/exportación de productos análogos
Filtrado de productos análogos
por niveles de producto
por niveles de producto
Asignación de productos/tiendas análogas como una referencia
Análisis de la lista de productos/tiendas análogas propuestos
Inicio/reinicio del aprendizaje automático
Selección del periodo de previsión y agregación de tiempo
Importación / Exportación de los resultados de previsiones
Ajustes manuales de las previsiones
Previsión multimodelo para diferentes escenarios
Selección de la agregación de anomalías
Análisis de las anomalías identificadas y de los resultados de su suavizado
Ajuste manual de anomalías
Formación del conjunto de datos final para crear la previsión y su importación/exportación
Búsqueda de anomalías
Analítica de SMART Demand Forecast
Descomposición de las previsiones
Permite comprender qué factores (estacionalidad, tendencias, promociones) tienen mayor impacto en la previsión, lo que ayuda a adaptar mejor las estrategias y ajustar oportunamente los planes de marketing, logísticos y de producción.
Análisis de la calidad de las previsiones
Identifica los puntos débiles en las previsiones, analiza los errores de los modelos y mejora su eficacia, lo que minimiza los riesgos de adquisiciones o planificaciones incorrectas.
Análisis de las ventas históricas
Identifica las tendencias, la estacionalidad y los impulsores clave de ventas que forman la base para la planificación estratégica.
Análisis de la calidad de datos
Determina las deficiencias o errores en los datos de entrada para minimizar los errores en los modelos.
Análisis ABC-XYZ
La clasificación ABC-XYZ permite centrarse en los productos más importantes, minimizando los excesos y el déficit, lo que reduce los costos de almacenamiento.
Análisis de los balances de existencias
Reduce los costos operativos y optimiza el proceso de adquisición, evitando el exceso o la escasez de mercancías.
¿Cómo afecta la precisión de las previsiones a los beneficios de su empresa?
Calcule cuánto dinero recibirá su empresa al mejorar la precisión de las previsiones
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Nivel de ventas
Descubra cuánto puede mejorar la precisión de sus previsiones con SMART Demand Forecast
Solicitar una consulta¿Por qué elegir SMART Demand Forecast?
Enfoque integral
Capacidad de previsión simultánea de ventas regulares y promocionales.
Seguridad de datos
El sistema garantiza el cumplimiento del GDPR y se preocupa por la seguridad de sus datos personales.
Equipo de expertos
Interacción con especialistas experimentados en la implementación de soluciones de TI, previsiones de la demanda y manejo de datos.
Integración con Microsoft
El uso de un único ecosistema de soluciones de Microsoft permite configurar integraciones rápidas y de alta calidad.
¿Cómo SMART Demand Forecast afecta su negocio?
El sistema calcula la cantidad óptima de las mercancías para satisfacer la demanda
Garantizar una accesibilidad adecuada en el TT
Mejora del rendimiento financiero emresarial
Reducción de las ventas perdidas
Garantía de la disponibilidad adecuada a los puntos de venta
El aumento de la competencia, impacto constante de las campañas promocionales en el surtido, cambio del comportamiento y el contexto de compra, dependencia de los factores externos cambiantes – todo ello desempeña un papel importante en la previsión de la demanda.
El sistema SMART Demand Forecast permite no sólo considerar todos estos factores, sino también mejorar la precisión de las previsiones operativas, a medio y largo plazo. Y el bloque de Power BI integrado en la interfaz permite analizar los resultados en cualquier momento.
¡Compruébelo usted mismo en el proyecto piloto!
¿Cómo se implementa el sistema de previsiones?
Paso 1
Proyecto piloto
Elaboración del plan y fijación de objetivos & los KPI del proyecto, descripción de sus procesos empresariales, determinación del estado de su base de datos, organización de una interacción segura. Preparación y lanzamiento del modelo, análisis posterior de sus resultados.
Paso 2
Pruebas del producto
Coordinación del plan y calendario de pruebas, configuración del proceso de integración e implementación de la infraestructura de la solución. Organización de las sesiones de entrenamiento para los usuarios sobre cómo usar el sistema. Pruebas del producto, análisis de los resultados y toma de decisión de lanzar el sistema.
Paso 3
Lanzamiento del sistema
Ampliación del uso de la solución. Soporte de la funcionalidad del sistema según las solicitudes que vayan surgiendo.
La solución está alojada en las siguientes plataformas
Nuestro objetivo es el resultado de su negocio
Con usted en cada paso del camino
Le apoyamos en cada paso del camino: desde la apropiada estructuración de los datos hasta la aplicación de algoritmos a todos los SKU y tiendas.
Algoritmos de ML & AI eficientes
El funcionamiento del sistema se basa en algoritmos de ML & AI que aprenden constantemente de sus datos y mejoran la precisión de las previsiones.
Garantizamos la seguridad de datos
Nos preocupamos por garantizar un alto nivel de seguridad de datos y el cumplimiento del GDPR.
